摘要: 召回率、准确率与F度量 "参考文档" 分类模型评估API y_true:真实目标值 y_pred:估计器预测目标值 target_names:目标类别名称 return:每个类别精确率与召回率 朴素贝叶斯 平常我们对一篇文章进行分类,分类就是确确实实的一个结果,但是朴素贝叶斯是用到了概率的思想。如一 阅读全文
posted @ 2018-07-03 16:02 龙云飞谷 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 定义 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 knn是一种非常古老而且简单的分类方法 欧式距离 a(a1,a2,a3),b(b1,b2,b3) 两点的欧式距离是 因为计算的特征值的平方,所以计算前需要先进行特征处理 skle 阅读全文
posted @ 2018-07-03 16:01 龙云飞谷 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑