摘要: 数据集划分 机器学习一般的数据集会划分为两个部分: 训练数据:用于训练,构建模型 测试数据:在模型检验时使用,用于评估模型是否有效 sklearn数据集划分API 1. x 数据集的特征值 2. y 数据集的标签值 3. test_size 测试集的大小,一般为float 4. random_sta 阅读全文
posted @ 2018-07-02 16:56 龙云飞谷 阅读(405) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介 matplotlib: 最流行的Python底层绘图库,主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB,模仿MATLAB构建 常用几种图形特点 折线图:以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图。特点:能够显示数据的变化趋势,反映事物的变化情况。(变化) 直方图:由一系列高度不等的纵向条 阅读全文
posted @ 2018-07-02 16:10 龙云飞谷 阅读(440) 评论(0) 推荐(0) 编辑