flask-sqlalchemy和pipreqs

flask-sqlalchemy

sqlalchemy本身和flask没有任何关系，flask-sqlalchemy是flask的一个第三方组件，这个组件做的事情就是让使用sqlalchemy更加方便一点，但是其内部本质还是sqlalchemy
安装：pip3 install flask-sqlalchemy
flask的项目目录

下面来详细看一下我这目录
model.py


flask_app目录下的__init__.py

其中create_table.py这个离线脚本用来创建数据表，因为 db.create_all() 需要连接数据库做操作，连接需要读取app.config中的配置，单独的离线脚本执行和app没有半毛钱关系，所以需要用到
应用上下文，应用上下文中有app和g，其中app.config又是db连接数据库需要的。从这里就可以看出，为啥flask把上下文分成请求上下文和应用上下文了，比如说我们这里只用到了应用上下文的内容，
如果把请求上下文和应用上下文合成一个联合上下文，那么我们要想使用上下文的app的使用还要构造请求对象以构建一个这样的联合上下文。我们发现虽然执行了这个脚本，数据库的表依旧没有创建成功。
这又是为什么呢？因为想要离线脚本db帮我们创建表，首先db需要在内存中找到继承db.Model的类，但是就执行这个离线脚本而言，内存中根本找不到继承自db.Model的类，所以我们在from flask_app import db,create_app
执行flask_app的__init__.py的时候把类加载到内存

from flask_app import db,create_app

app = create_app()
app_ctx = app.app_context() # app_ctx = app/g
with app_ctx: # __enter__,通过LocalStack放入Local中
    db.create_all() # 调用LocalStack放入Local中获取app，再去app中获取配置

注意一点：from flask_app import models models是一个py文件，执行这条导入命令不仅会执行flask_app包的__init__.py，还会执行model.py的内容，原先一直以为不会执行model.py，只执行flask_app包的__init__.py

pipreqs

如果有这样一个场景：公司老大给你一个python写的程序，但是里面没有requirement.txt，那我想要运行这个程序，肯定需要安装这个程序的所有第三方包，并且版本最好能对的上。那么怎么办呢？去问老大？老大可能没空理你，那难道需要自己去每个py文件看导入然后再去pip安装吗，那包的版本问题怎么解决呢？pipreqs这个模块能帮我们解决这类问题
安装：pip3 install pipreqs
在项目根目录使用：pipreqs ./ --encoding='utf-8' 这样根目录就会生成一个requirements.txt文件
此时应该配合虚拟环境来使用，因为这个程序的包的版本可能和系统的不一样
安装虚拟环境：pip3 install virtualenv --no-site-packages
创建一个目录专门用来存放虚拟环境，创建虚拟环境：virtualenv env1， 进入虚拟环境: env1目录下scripts目录下的activate，退出虚拟环境：env1目录下scripts目录下的deactivate

flask-script

flask-script 这个第三方组件可以帮我们完成修改sqlalchemy的表的结构

from flask_app import create_app
from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
from flask_app import db

app = create_app()
manager = Manager(app)
Migrate(app, db)
#  MigrateCommand  是一个Command对象
manager.add_command('db', MigrateCommand)

# 函数名test和上面的'db'一样
# python3 manage.py test -n=jack 或者 python3 manage.py test -n jack
@manager.option('-n', '--name', dest='name')
def test(name, url):
    print(name, url)

if __name__ == '__main__':
    manager.run()