Mysql
一.数据库
//1.创建数据库 create database [if not exists] db_name [character set xxx] [collate xxx] *创建一个名称为mydb1的数据库。 create database mydb1; *创建一个使用utf8字符集的mydb2数据库。 create database mydb2 character set utf8; *创建一个使用utf8字符集,并带校对规则的mydb3数据库。 create database mydb3 character set utf8 collate utf8_bin ; //2.查看数据库 show databases;查看所有数据库 show create database db_name; 查看数据库的创建方式 //3.修改数据库 alter database db_name [character set xxx] [collate xxxx] //4.删除数据库 drop database [if exists] db_name; //5.使用数据库 切换数据库 use db_name; //注意:进入到某个数据库后没办法再退回之前状态,但可以通过use进行切换 查看当前使用的数据库 select database();
二.表
//1.创建表 create table tab_name( field1 type, field2 type, ... fieldn type )[character set xxx][collate xxx]; //****python和mysql的数据类型比较****** str ---------------------- char(n) varchar(n) (5.0版本:255 更高:65535) int float -----------------tinyint smallint int bigint float double boolean ------------------ bit 0/1 Date ----------------------Date、Time、DateTime、timestamp 大数据----------------------Blob(大二进制,比如电影,音乐) Text(大文本,比如大于65535字节的小说) //创建一个员工表employee create table employee( id int primary key auto_increment , name varchar(20), gender bit default 1, //gender char(1) default 1, birthday date, entry_date date, job varchar(20), salary double, resume text //注意,这里作为最后一个字段不加逗号 ); //约束: primary key (非空且唯一) :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键! unique not null auto_increment 主键字段必须是数字类型。 外键约束 //2.查看表信息 desc tab_name 查看表结构 show tables 查看当前数据库中的所有的表 show create table tab_name 查看当前数据库表建表语句 //3.修改表结构 (1)增加一列 alter table tab_name add [column] 列名 类型; (2)修改一列类型 alter table tab_name modify 列名 类型; (3)修改列名 alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型; (4)删除一列 alter table tab_name drop [column] 列名; (5)修改表名 rename table 表名 to 新表名; (6)修该表所用的字符集 alter table student character set utf8; //4.删除表 drop table tab_name;
三.表记录
三、表记录 //1.增加一条记录insert insert into tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......); //插入的数据应与字段的数据类型相同。 //数据的大小应在列的规定范围内,例如:不能将一个长度为80的字符串加入到长度为40的列中。 //在values中列出的数据位置必须与被加入的列的排列位置相对应。 //字符和日期型数据应包含在单引号中'zhang' '2013-04-20' //插入空值:不指定某列的值或insert into table value(null),则该列取空值。 //如果要插入所有字段可以省写列列表,直接按表中字段顺序写值列表insert into tab_name values(//value1,value2,......); //练习:使用insert语句向表中插入三个员工的信息。 insert into employee (name,birthday,entry_date,job,salary) values ('alex','1990-09-09','2000-01-01','CTO',9999); insert into employee (name,birthday,entry_date,job,salary) values ('alvin','1989-08-08','2000-01-01','teacher',9999); insert into employee (name,birthday,entry_date,job,salary) values ('xialv','1991-07-07','2000-01-02','保安',888); insert into employee values (7,'wusir',1,'1970-05-05','2001-01-01','保安',1000,null); //2.修改表记录 update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句] UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。 SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。 WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句,则更新所有的行。 //实验: //将所有员工薪水修改为5000元。 update emp set salary=5000; //将姓名为’zs’的员工薪水修改为3000元。 update emp set salary=3000 where name='zs'; //将姓名为’ls’的员工薪水修改为4000元,job改为ccc。 update emp set salary=4000,job='ccc' where name='zs'; //将wu的薪水在原有基础上增加1000元。 update emp set salar=salary+4000 where name='wu'; //3.删除表操作 delete from tab_name [where ....] 如果不跟where语句则删除整张表中的数据 delete只能用来删除一行记录,不能只删除一行记录中的某一列值(这是update操作)。 delete语句只能删除表中的内容,不能删除表本身,想要删除表,用drop 同insert和update一样,从一个表中删除记录将引起其它表的参照完整性问题,在修改数据库数据时,头脑中 应该始终不要忘记这个潜在的问题。 TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据,词语句首先摧毁表,再新建表。此种方式删除的数据不能在 事务中恢复。 //实验: //删除表中名称为’zs’的记录。 delete from emp where name='黄忠'; //删除表中所有记录。 delete from emp; //使用truncate删除表中记录。 truncate table emp; //4.select操作 (1)select [distinct] *|field1,field2,...... from tab_name 其中from指定从哪张表筛选,*表示查找所有列,也可以指定一个列列表明确指定要查找的列,distinct用来剔除重复行。 //练习: //查询表中所有学生的信息。 select * from exam; //查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。 select name,english from exam; //过滤表中重复数据。 select distinct english from exam; (2)select 也可以使用表达式,并且可以使用 as 别名 //练习: //在所有学生分数上加10分特长分显示。 select name,english+10,chinese+10,math+10 from exam; //统计每个学生的总分。 select name,english+chinese+math from exam; //使用别名表示学生总分。 select name,english+chinese+math as 总成绩 from exam; select name,english+chinese+math 总成绩 from exam; select name english from exam; //what will happen?---->记得加逗号 (3)使用where子句,进行过滤查询。 //练习: //查询姓名为XXX的学生成绩 select * from exam where name='张飞'; //查询英语成绩大于90分的同学 select name,english from exam where english>90; //查询总分大于200分的所有同学 select name,math+english+chinese as 总成绩 from exam where math+english+chinese>200 ; //where字句中可以使用: //比较运算符: > < >= <= <> between 10 and 20 值在10到20之间 in(10,20,3)值是10或20或30 like '张pattern' pattern可以是%或者_,
如果是%则表示任意多字符,此例中张三丰 张飞 张abcd,如果是_则表示一个字符张_,张飞符合。张Is null //逻辑运算符 在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not //练习 //查询英语分数在 80-100之间的同学。 select name ,english from exam where english between 80 and 100; //查询数学分数为75,76,77的同学。 select name ,math from exam where math in (75,76,77); //查询所有姓张的学生成绩。 select * from exam where name like '张%'; //查询数学分>70,语文分>80的同学。 select name from exam where math>70 and chinese >80; //查找缺考数学的学生的姓名 select name from exam where math is null; (4)Order by 指定排序的列,排序的列即可是表中的列名,也可以是select 语句后指定的别名。 //select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc] // Asc 升序、Desc 降序,其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。 //练习: //对数学成绩排序后输出。 select * from exam order by math; //对总分排序按从高到低的顺序输出 select name ,(ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0)) 总成绩 from exam order by 总成绩 desc; //对姓张的学生成绩排序输出 select name ,(ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0)) 总成绩 from exam where name like '张%' order by 总成绩 desc; (5)聚合函数:技巧,先不要管聚合函数要干嘛,先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。 count(列名):统计行的个数 //统计一个班级共有多少学生?先查出所有的学生,再用count包上 select count(*) from exam; //统计数学成绩大于70的学生有多少个? select count(math) from exam where math>70; //统计总分大于250的人数有多少? select count(name) from exam where (ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0))>250; sum(列名):统计满足条件的行的内容和 //统计一个班级数学总成绩?先查出所有的数学成绩,再用sum包上 select sum(math) from exam; //统计一个班级语文、英语、数学各科的总成绩 select sum(math),sum(english),sum(chinese) from exam; //统计一个班级语文、英语、数学的成绩总和 select sum(ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0)) as 总成绩 from exam; //统计一个班级语文成绩平均分 select sum(chinese)/count(*) from exam ; //注意:sum仅对数值起作用,否则会报错。 AVG(列名): //求一个班级数学平均分?先查出所有的数学分,然后用avg包上。 select avg(ifnull(math,0)) from exam; //求一个班级总分平均分 select avg((ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0))) from exam ; Max、Min //求班级最高分和最低分(数值范围在统计中特别有用) select Max((ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0))) from exam; select Min((ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0))) from exam; 注意:null 和所有的数计算都是null,所以需要用ifnull将null转换为0! (6)group by 分组查询: group by字句,其后可以接多个列名,也可以跟having子句对group by 的结果进行筛选。 //练习:对订单表中商品归类后,显示每一类商品的总价 select product,sum(price) from orders group by product; //练习:查询购买了几类商品,并且每类总价大于100的商品 select product,sum(price) from orders group by product having sum(price)>100; //!!! having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤,差别有: <1>where语句只能用在分组之前的筛选,having可以用在分组之后的筛选; <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换 <3>having中可以用聚合函数,where中就不行。 //练习:查询商品列表中除了橘子以外的商品,每一类商品的总价格大于500元的商品的名字 select product,sum(price) from orders where product<>'桔子' group by product having sum(price)>500; (7) //重点:Select from where group by having order by Mysql在执行sql语句时的执行顺序:from where select group by having order by //分析: select math+english+chinese as 总成绩 from exam where 总成绩 >250; ---- 不成功 select math+english+chinese as 总成绩 from exam having 总成绩 >250; --- 成功 select math+english+chinese as 总成绩 from exam group by 总成绩 having 总成绩 >250; ----成功 select math+english+chinese as 总成绩 from exam order by 总成绩;----成功 select * from exam as 成绩 where 成绩.math>85; ---- 成功
四.约束
1.创建表时指定约束: create table tb( id int primary key auto_increment, name varchar(20) unique not null, ref_id int, foreign key(ref_id) references tb2(id) ); create table tb2( id int primary key auto_increment ); 2.外键约束: //(1)增加外键: 可以明确指定外键的名称,如果不指定外键的名称,mysql会自动为你创建一个外键名称。 RESTRICT : 只要本表格里面有指向主表的数据, 在主表里面就无法删除相关记录。 CASCADE : 如果在foreign key 所指向的那个表里面删除一条记录,那么在此表里面的跟那个key一样的所有记录都会一同删掉。 alter table book add [constraint FK_BOOK] foreign key(pubid) references pub_com(id) [on delete restrict] [on update restrict] //(2)删除外键 alter table 表名 drop foreign key 外键(区分大小写,外键名可以desc 表名查看); 3.主键约束: //(1)增加主键(自动增长,只有主键可以自动增长) Alter table tb add primary key(id) [auto_increment]; //(2)删除主键 alter table 表名 drop primary key //(3)增加自动增长 Alter table employee modify id int auto_increment; //(4)删除自动增长 Alter table tb modify id int;
五.多表设计与查询
设计: 一对一(311教室和20130405班级,两方都是一):在任意一方保存另一方的主键 一对多、多对一(班级和学生,其中班级为1,学生为多):在多的一方保存一的一方的主键(思考why?) 多对多(教师和学生,两方都是多):使用中间表,保存对应关系 -------------------------------------------------------------------------------------------------- 多表查询: create table tb (id int primary key,name varchar(20) ); create table ta ( id int primary key, name varchar(20), tb_id int ); insert into tb values(1,'财务部'); insert into tb values(2,'人事部'); insert into tb values(3,'科技部'); insert into ta values (1,'刘备',1); insert into ta values (2,'关羽',2); insert into ta values (3,'张飞',3); mysql> select * from ta; +----+------+-------+ | id | name | tb_id | +----+------+-------+ | 1 | aaa | 1 | | 2 | bbb | 2 | | 3 | bbb | 4 | +----+------+-------+ mysql> select * from tb; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | xxx | | 2 | yyy | | 3 | yyy | +----+------+ 1.笛卡尔积查询:两张表中一条一条对应的记录,m条记录和n条记录查询,最后得到m*n条记录,其中很多错误数据 select * from ta ,tb; mysql> select * from ta ,tb; +----+------+-------+----+------+ | id | name | tb_id | id | name | +----+------+-------+----+------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | xxx | | 2 | bbb | 2 | 1 | xxx | | 3 | bbb | 4 | 1 | xxx | | 1 | aaa | 1 | 2 | yyy | | 2 | bbb | 2 | 2 | yyy | | 3 | bbb | 4 | 2 | yyy | | 1 | aaa | 1 | 3 | yyy | | 2 | bbb | 2 | 3 | yyy | | 3 | bbb | 4 | 3 | yyy | +----+------+-------+----+------+ 2.内连接:查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。 select * from ta ,tb where ta.tb_id = tb.id; select * from ta inner join tb on ta.tb_id = tb.id; mysql> select * from ta inner join tb on ta.tb_id = tb.id; +----+------+-------+----+------+ | id | name | tb_id | id | name | +----+------+-------+----+------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | xxx | | 2 | bbb | 2 | 2 | yyy | +----+------+-------+----+------+ 3.外连接 (1)左外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果 select * from ta left join tb on ta.tb_id = tb.id; mysql> select * from ta left join tb on ta.tb_id = tb.id; +----+------+-------+------+------+ | id | name | tb_id | id | name | +----+------+-------+------+------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | xxx | | 2 | bbb | 2 | 2 | yyy | | 3 | bbb | 4 | NULL | NULL | +----+------+-------+------+------+ (2)右外连接:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果 select * from ta right join tb on ta.tb_id = tb.id; mysql> select * from ta right join tb on ta.tb_id = tb.id; +------+------+-------+----+------+ | id | name | tb_id | id | name | +------+------+-------+----+------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | xxx | | 2 | bbb | 2 | 2 | yyy | | NULL | NULL | NULL | 3 | yyy | +------+------+-------+----+------+ (3)全外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果 select * from ta full join tb on ta.tb_id = tb.id; --mysql不支持全外连接 select * from ta left join tb on ta.tb_id = tb.id union select * from ta right join tb on ta.tb_id = tb.id; mysql> select * from ta left join tb on ta.tb_id = tb.id -> union -> select * from ta right join tb on ta.tb_id = tb.id; --mysql可以使用此种方式间接实现全外连接 +------+------+-------+------+------+ | id | name | tb_id | id | name | +------+------+-------+------+------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | xxx | | 2 | bbb | 2 | 2 | yyy | | 3 | bbb | 4 | NULL | NULL | | NULL | NULL | NULL | 3 | yyy | +------+------+-------+------+------+
六.事务
一、事务 //1.事务的概念:事务是指逻辑上的一组操作,这组操作要么同时完成要么同时不完成。参考转账操作。 update account set money=money-100 where name=‘a’; update account set money=money+100 where name=‘b’; //2.如果你自己不去控制事务,数据库默认一条sql语句就处在自己单独的事务当中。 //3.也可以使用命令去开启一个事务: start transaction;--开启事务,这条语句之后的sql语句将处在一个事务当中,这些sql语句并不会立即执行 Commit--提交事务,一旦提交事务,事务中的所有sql语句才会执行。 Rollback -- 回滚事务,将之前所有的sql取消。 conn.setAutoCommit(false); conn.commit(); conn.rollback(); conn.setSavePoint(); conn.rollback(sp); //4.事务的特性(ACID) 原子性(Atomicity): 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。 一致性(Consistency):事务前后数据的完整性必须保持一致。在事务执行之前数据库是符合数据完整性约束的, 无论事务是否执行成功,事务结束后的数据库中的数据也应该是符合完整性约束的。 在某一时间点,如果数据库中的所有记录都能保证满足当前数据库中的所有约束,则可以 说当前的数据库是符合数据完整性约束的。 隔离性(Isolation): 事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时,一个用户的事务不能被其它用户的事务所 干扰,多个并发事务之间数据要相互隔离。 持久性(Durability): 持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数 据库发生故障也不应该对其有任何影响。 //5.隔离性 将数据库设计为串行化程的数据库,让一张表在同一时间内只能有一个线程来操作。如果将数据库设计为这样,那数据库的 小率也太低了。所以数据库的设计这没有直接将数据库设计为串行化,而是为数据库提供多个隔离级别选项,使数据库的使 用者可以根据使用情况自己定义到底需要什么样的隔离级别。 //不考虑隔离性可能出现的问题: //脏读:一个事务读取到了另一个事务未提交的数据,这是特别危险的,要尽力防止。 a 1000 b 1000 a: start transaction; update set money=money+100 where name=b; b: start transaction; select * from account where name=b;--1100 commit; a: rollback; b:start transaction; select * from account where name=b;--1000 //不可重复读:在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。(一个事务读取到了另一个事务已经提交的数据-- 增加记录、删除记录、修改记录),在某写情况下并不是问题,在另一些情况下就是问题。 a:start transaction; select 活期账户 from account where name=b;--1000 活期账户:1000 select 定期账户 from account where name=b;--1000 定期账户:1000 select 固定资产 from account where name=b;--1000 固定资产:1000 ------------------------------ b: start transaction; update set money=0 where name=b; commit; ------------------------------ select 活期+定期+固定 from account where name=b; --2000 总资产: 2000 //虚读(幻读) 是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。(一个事务读取到了另一个事务已经提交的数据--- 增加记录、删除记录),在某写情况下并不是问题,在另一些情况下就是问题。 b 1000 c 2000 d 3000 a:start transaction select sum(money) from account;---3000 3000 ------------------- d:start transaction; insert into account values(d,3000); commit; ------------------- select count(*)from account;---3 3 3000/3 = 1000 1000 //四个隔离级别: Serializable:可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。(串行化) Repeatable read:可避免脏读、不可重复读情况的发生。(可重复读)不可以避免虚读 Read committed:可避免脏读情况发生(读已提交) Read uncommitted:最低级别,以上情况均无法保证。(读未提交) 安全性考虑:Serializable>Repeatable read>Read committed>Read uncommitted 数据库效率:Read uncommitted>Read committed>Repeatable read>Serializable 一般情况下,我们会使用Repeatable read、Read committed mysql数据库默认的数据库隔离级别Repeatable read //mysql中设置数据库的隔离级别语句: 如何查询当前数据库的隔离级别?select @@tx_isolation; 如何设置当前数据库的隔离级别?set [global/session] transaction isolation level ...; ~此种方式设置的隔离级别只对当前连接起作用。 set transaction isolation level read uncommitted; set session transaction isolation level read uncommitted; ~此种方式设置的隔离级别是设置数据库默认的隔离级别 set global transaction isolation level read uncommitted; //8.数据库锁的机制: 共享锁:共享锁可以和共享锁共存,不能和排他锁共存。 排他锁:和任意锁都不共存。 mysql: 在非串行化的模式下,数据库在进行查询时不加任何锁。在进行修改记录时会加排他锁。 在串行话模式下,数据库在进行查询时加共享锁,在进行修改是加排他锁。 串行化是依赖锁来工作的。 死锁:如果两头互相等,mysql会自动帮我们停止一个事务,错误退出,而将另一个执行掉。 更新丢失:多线操作数据,在同一个查询结果的基础上进行修改,在进行提交,后提交的数据会将先提交的数据中的修改覆盖掉,造成更新数据丢失掉。 Serializable本身就能防止更新丢失问题。Serializable效率太低下。 //9.更新丢失 如果多个线程操作,基于同一个查询结构对表中的记录进行修改,那么后修改的记录将会覆盖前面修改的记录,前面的修改就丢失 掉了,这就叫做更新丢失。 Serializable可以防止更新丢失问题的发生。其他的三个隔离级别都有可能发生更新丢失问题。 Serializable虽然可以防止更新丢失,但是效率太低,通常数据库不会用这个隔离级别,所以我们需要其他的机制来防止更新丢失: //乐观锁和悲观锁不是数据库中真正存在的锁,只是人们在解决更新丢失时的不同的解决方案,体现的是人们看待事务的态度。 //悲观锁: 隔离级别不设置为Serializable,防止效率过低。 在查询时手动加上排他锁。 select * from table lock in share mode(读锁、共享锁) select * from table for update (写锁、排它锁) 如果数据库中的数据查询比较多而更新比较少的话,悲观锁将会导致效率低下。 //乐观锁: 在表中增加一个version字段,在更新数据库记录是将version加一,从而在修改数据时通过检查版本号是否改变判断出当 前更新基于的查询是否已经是过时的版本。 如果数据库中数据的修改比较多,更新失败的次数会比较多,程序需要多次重复执行更新操作。 //结论: 如果当前的这个表查询比较多而修改比较少,则应该使用乐观锁。 如果当前的这个表修改比较多而查询比较少,则应该使用悲观锁。 很多情况下,更新丢失根本就不是问题,所以在现实开发中往往不考虑此问题,只有在对数据要求非常严格的情况下要解决更新丢失。