Validation（4）-临时

使用Hibernate-Validator优雅的校验参数

2019年01月01日 13:17:31  阅读数：337
 
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何为Hibernate-Validator

       在RESTful 的接口服务中，会有各种各样的入参，我们不可能完全不做任何校验就直接进入到业务处理的环节，通常我们会有一个基础的数据验证的机制，待这些验证过程完毕，结果无误后，参数才会进入到正式的业务处理中。而数据验证又分为两种，一种是无业务关联的规则性验证，一种是根据现有数据进行的联动性数据验证（简单来说，参数的合理性，需要查数据库）。而Hibernate-Validator则适合做无业务关联的规则性验证，而这类验证的代码大多是可复用的。

       如果项目的框架是spring boot的话，在spring-boot-starter-web 中已经包含了Hibernate-validator的依赖。Hibernate-Validator的主要使用的方式就是注解的形式，并且是“零配置”的，无需配置也可以使用。下面展示一个最简单的案例。

1. Hibernate-Validator 最基本的使用

  1. 添加一个普通的接口信息，参数是@RequestParam类型的，传入的参数是id，且id不能小于10。
    @RestController
    @RequestMapping("/example")
    @Validated
    public class ExampleController {
    
        /**
         *  用于测试
         * @param id id数不能小于10 @RequestParam类型的参数需要在Controller上增加@Validated
         * @return
         */
        @RequestMapping(value = "/info",method = RequestMethod.GET)
        public String test(@Min(value = 10, message = "id最小只能是10") @RequestParam("id")
                                       Integer id){
            return "恭喜你拿到参数了";
        }
    }
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  1. 在全局异常拦截中添加验证异常的处理
/**
 * 统一异常处理类
 */
@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {

    @ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
    public BaseResponse<String> handleMethodArgumentNotValidException(MethodArgumentNotValidException exception) {
        StringBuilder errorInfo = new StringBuilder();
        BindingResult bindingResult = exception.getBindingResult();
        for(int i = 0; i < bindingResult.getFieldErrors().size(); i++){
            if(i > 0){
                errorInfo.append(",");
            }
            FieldError fieldError = bindingResult.getFieldErrors().get(i);
            errorInfo.append(fieldError.getField()).append(" :").append(fieldError.getDefaultMessage());
        }

        //返回BaseResponse
        BaseResponse<String> response = new BaseResponse<>();
        response.setMsg(errorInfo.toString());
        response.setCode(DefaultErrorCode.error);
        return response;
    }


    @ExceptionHandler(ConstraintViolationException.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
    public BaseResponse<String> handleConstraintViolationException(ConstraintViolationException exception) {
        StringBuilder errorInfo = new StringBuilder();
        String errorMessage ;

        Set<ConstraintViolation<?>> violations = exception.getConstraintViolations();
        for (ConstraintViolation<?> item : violations) {
            errorInfo.append(item.getMessage()).append(",");
        }
        errorMessage = errorInfo.toString().substring(0, errorInfo.toString().length()-1);

        BaseResponse<String> response = new BaseResponse<>();
        response.setMsg(errorMessage);
        response.setCode(DefaultErrorCode.error);
        return response;
    }



    @ExceptionHandler(Exception.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
    public BaseResponse<String> handleDefaultException(Exception exception) {

        BaseResponse<String> response = new BaseResponse<>();
        response.setMsg("其他错误");
        response.setCode(DefaultErrorCode.error);
        return response;
    }
}

验证复杂参数的案例

1.添加一个vo的实体信息。

@Data
@ApiModel("用户添加对象")
public class UserAddDto {

    @NotBlank(message = "用户id不能为空")
    @ApiModelProperty(name = "id", notes = "用户id",example = "2441634686")
    private String id;


    @NotBlank(message = "用户名称不能为空")
    @Size(min = 1,max = 20,message = "名称必须在1-20个字符内") //如果只有@Size，name可为空
    @ApiModelProperty(name = "name", notes = "用户名称",example = "张飞")
    private String name;

    @NotNull(message = "开始时间不能为空")
    @ApiModelProperty(name = "startDate", notes = "开始时间",example = "2018-08-08")
    private String startDate;

    @Size(max = 12,message = "不能超过12个")
    @ApiModelProperty(name = "list", notes = "包含的方向列表")
    @Valid //级联校验
    private List<DirectionDto> list;

    @EnumCheck(enumClass = SexEnum.class,message = "用户类型不合法")
    @ApiModelProperty(name = "id", notes = "用户类型",example = "2")
    private Integer type;

}

@Data

@ApiModel("方向对象")
public class DirectionDto {

    @NotBlank(message = "方向id不能为空")
    @ApiModelProperty(name = "list", notes = "方向唯一标识",example = "45587845465")
    private String id;

    @NotBlank(message = "开始日期不能为空")
    @ApiModelProperty(name = "startDate", notes = "开始时间",example = "2019-01-08")
    @Length(max = 8,message = "开始日期不合法")
    private String startDate;

    @ApiModelProperty(name = "endDate", notes = "结束时间",example = "2019-01-14")
    private String endDate;
}
  1. 添加一个POST请求的接口。
    @PostMapping(value = "/add")
    @ApiOperation(value = "添加用户",notes = "添加用户,方向可以为空")
    public BaseResponse add(@Validated @RequestBody UserAddDto addDto) {

        BaseResponse<String> response = new BaseResponse<>();
        response.setMsg("添加成功");
        return response;
    }

个人比较推荐使用全局异常拦截处理的方式去处理Hibernate-Validator的验证失败后的处理流程，这样能能减少Controller层或Services层的代码逻辑处理。虽然它也能在Controller中增加BindingResult的实例来获取数据，但是并不推荐。

2. 常用的校验注解

首先列举一下Hibernate-Validator所有的内置验证注解。

  • 常用的
注解使用
@NotNull 被注释的元素（任何元素）必须不为 null, 集合为空也是可以的。没啥实际意义
@NotEmpty 用来校验字符串、集合、map、数组不能为null或空 
（字符串传入空格也不可以）（集合需至少包含一个元素）
@NotBlank 只用来校验字符串不能为null，空格也是被允许的 。校验字符串推荐使用@NotEmpty
-  
@Size(max=, min=) 指定的字符串、集合、map、数组长度必须在指定的max和min内 
允许元素为null，字符串允许为空格
@Length(min=,max=) 只用来校验字符串，长度必须在指定的max和min内 允许元素为null
@Range(min=,max=) 用来校验数字或字符串的大小必须在指定的min和max内
字符串会转成数字进行比较，如果不是数字校验不通过
允许元素为null
@Min() 校验数字（包括integer short long int 等）的最小值，不支持小数即double和float
允许元素为null
@Max() 校验数字（包括integer short long int 等）的最小值，不支持小数即double和float
允许元素为null
-  
@Pattern() 正则表达式匹配，可用来校验年月日格式，是否包含特殊字符（regexp = "^[a-zA-Z0-9\u4e00-\u9fa5

除了@Empty要求字符串不能全是空格，其他的字符串校验都是允许空格的。
message是可以引用常量的，但是如@Size里max不允许引用对象常量，基本类型常量是可以的。
注意大部分规则校验都是允许参数为null，即当不存在这个值时，就不进行校验了

  • 不常用的
@Null 被注释的元素必须为 null
@AssertTrue 被注释的元素必须为 true
@AssertFalse 被注释的元素必须为 false
@DecimalMin(value) 被注释的元素必须是一个数字，其值必须大于等于指定的最小值
@DecimalMax(value) 被注释的元素必须是一个数字，其值必须小于等于指定的最大值
@Digits (integer, fraction) 被注释的元素必须是一个数字，其值必须在可接受的范围内
@Past 被注释的元素必须是一个过去的日期
@Future 被注释的元素必须是一个将来的日期
@Email 被注释的元素必须是电子邮箱地址

3. 自定义注解

       这些注解能适应我们绝大多数的验证场景，但是为了应对更多的可能性，我们需要增加注解功能配合Hibernate-Validator的其他的特性，来满足验证的需求。

       我们一定会用到这么一个业务场景，vo中的属性必须符合枚举类中的枚举。Hibernate-Validator中还没有关于枚举的验证规则，那么，我们则需要自定义一个枚举的验证注解。

    @Target({ElementType.METHOD, ElementType.FIELD, ElementType.ANNOTATION_TYPE})
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    @Constraint(validatedBy = EnumCheckValidator.class)
    public @interface EnumCheck {
        /**
         * 是否必填 默认是必填的
         * @return
         */
        boolean required() default true;
        /**
         * 验证失败的消息
         * @return
         */
        String message() default "枚举的验证失败";
        /**
         * 分组的内容
         * @return
         */
        Class<?>[] groups() default {};
    
        /**
         * 错误验证的级别
         * @return
         */
        Class<? extends Payload>[] payload() default {};
    
        /**
         * 枚举的Class
         * @return
         */
        Class<? extends Enum<?>> enumClass();
    
        /**
         * 枚举中的验证方法
         * @return
         */
        String enumMethod() default "validation";
    }

注解的业务逻辑实现类


public class EnumCheckValidator implements ConstraintValidator<EnumCheck,Object> {
    private EnumCheck enumCheck;

    @Override
    public void initialize(EnumCheck enumCheck) {
        this.enumCheck =enumCheck;
    }

    @Override
    public boolean isValid(Object value, ConstraintValidatorContext constraintValidatorContext) {
        // 注解表明为必选项 则不允许为空，否则可以为空
        if (value == null) {
            return !this.enumCheck.required();
        }
        //最终的返回结果
        Boolean result=Boolean.FALSE;
        // 获取 参数的数据类型
        Class<?> valueClass = value.getClass();
        try {
            Method method = this.enumCheck.enumClass().getMethod(this.enumCheck.enumMethod(), valueClass);
            result = (Boolean)method.invoke(null, value);
            if(result == null){
                result = Boolean.FALSE;
            }
            //所有异常需要在开发测试阶段发现完毕
        } catch (NoSuchMethodException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IllegalAccessException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InvocationTargetException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            return result;
        }
    }
}

编写枚举类

public enum  Sex{
    MAN("男",1),WOMAN("女",2);

    private String label;
    private Integer value;

    public String getLabel() {
        return label;
    }

    public void setLabel(String label) {
        this.label = label;
    }

    public Integer getValue() {
        return value;
    }

    public void setValue(Integer value) {
        this.value = value;
    }

    Sex(String label, int value) {
        this.label = label;
        this.value = value;
    }

    /**
     * 判断值是否满足枚举中的value
     * @param value
     * @return
     */
    public static boolean validation(Integer value){
        for(Sex s:Sex.values()){
            if(Objects.equals(s.getValue(),value)){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

 

使用方式

   @EnumCheck(message = "只能选男：1或女:2",enumClass = Sex.class)
   private Integer sex;

 

我们甚至可以在自定义注解中做更加灵活的处理，甚至把与数据库的数据校验的也写成自定义注解，来进行数据验证的调用。

4. 分组验证

       同一个校验规则，不可能适用于所有的业务场景，对此，对每一个业务场景去编写一个校验规则，又显得特别冗余。这里我们刚好可以用到Hibernate-Validator的分组功能。

添加一个名为ValidGroupA的接口（接口内容可以是空的，所以就不列举代码）
添加一个需要分组校验的字段

@Data
public class ExampleVo {

    @NotNull(message = "主键不允许为空",groups = ValidGroupA.class)
    private Integer id;

    @NotBlank(message = "用户名不能为空",groups = Default.class)
    private String userName;
    
    @Range(min = 18,max = 60,message = "只能填报年龄在18~60岁的",groups = Default.class)
    private String age;

    @EnumCheck(message = "只能选男：1或女:2",enumClass = Sex.class,groups = Default.class)
    private Integer sex;
}

改动接口的内容

 	@RequestMapping(value = "/info1",method = RequestMethod.POST)
    public String test1(@Validated({ValidGroupA.class,Default.class})  @RequestBody ExampleVo vo){
        return "恭喜你拿到参数了";
    }

       这里我们可以注意一下，校验的注解由 @Valid 改成了 @Validated。进行测试，保留ValidGroupA.class和去掉ValidGroupA.class的测试。

       使用分组能极大的复用需要验证的类信息。而不是按业务重复编写冗余的类。然而Hibernate-Validator还提供组序列的形式进行顺序式校验，此处就不重复列举了。我认为顺序化的校验，场景更多的是在业务处理类，例如联动的属性验证，值的有效性很大程度上不能从代码的枚举或常量类中来校验。

部分引用及参考的文章
https://www.cnblogs.com/mr-yang-localhost/p/7812038.html#_label3_3

posted @ 2019-05-23 16:47  龙X  阅读(224)  评论(0)  编辑  收藏  举报