摘要：
写这篇博文的原因是, 我发现, 在处理前端发送过来的数据的时候, 总是会遇到不同的请求参数情形, 对所有的参数处理情况无法良好运用, 所以, 需要总结会出现的各种情况, 以便下次使用时方便, 而不需要花费太多的时间去思考 1 集中常见的接收参数的方法: 参见此篇文章 上述文章列举出了常使用的集中接收 阅读全文
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1 待定 阅读全文
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1 我们在实现文件上传功能时， 往往是找到一个现成的文件上传组件， 然后根据其API进行一些参数配置， 然后再根据教程取配置后端对接受到的文件进行处理 2 但是， 有没有思考过， 文件只是一个名称， 从前端到后端， 文件是怎么从前端传递到后端的？ 传输的数据到底是什么？ 文件如何从计算机中获取到的？ 阅读全文
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一般情况下, 关于推导dp数组, 有两种推导思路 1 通过dp数组直接存储目的值的方式, 每一个推导都是为了求出本层的目的值 (这种情况下, 可能待存储属性具有多种状态, 但是我们只考虑其中一种状态, 这种情况之下, 往往dp数组是一维的, 数组的最后一个数据就是我们要求的目的值. 2 通过dp数组 阅读全文
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参考 阅读全文
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1 深度优先遍历的应用: (1) 联通分量的确定 (对每一个节点都进行深度优先遍历, 如果没有被遍历到的话) (2) 路径问题(单源路径) (深度优先遍历时, 每次向下深入一个节点, 就往map中存入这条路径信息) (3) 环检测 (深度优先遍历, 遇到重复点就代表有环) (4) 二分图检测 (染色 阅读全文
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1 这个技巧是: 在相同树层进行遍历的时候, 有可能这个遍历的顺序并不是正常的从1-n进行遍历, 而是从剩余的元素中选择一个最符合条件的优先进行遍历, 但是还必须保证所有的元素都要被遍历到 所以, 想了一种方法, 我们仍然是按照从1-n的位置顺序进行遍历, 但是我们记录一个tempIndex(当前位 阅读全文
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1 为什么要提出这个问题呢, 主要是源自于我发现了自己总是喜欢纠结于一些东西, 从来不想做选择, 只想要一个确定精确的唯一答案 2 做题过程中发现, 在回溯算法与递归算法中, 收集元素后拥有两个比较好的时机 (1) 一个时机是在横向遍历的时候, 先把元素是否符合条件判断好, 如果符合条件, 直接进行 阅读全文
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1 我们经常会遇到这样一种情况, 我们的目的是收集若干个符合条件的元素的组合, 但是由于元素有可能会重复, 所以, 我们收集到的组合也有很大的可能会重复. 但是我们要求获得的组合不能允许有重复, 这就要牵扯到去重的操作 2 对于去重, 我们的第一想法就是, 先把所有可能的情况进行收集, 然后再在所有 阅读全文
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1 我们都知道, 对于引用类型的变量, 这个变量存储的是一个地址, 而不是一个值 2 正是因为这一点, 我们总以为, 不管我们对这个变量做什么操作, 都是直接操作的这个变量所指向的那个对象 3 其实, 这一点是极其错误的: 我们应该知道, 首先, 我们不管是什么变量, 它首先是一个变量, 我们操作的 阅读全文