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摘要: 首先用火狐浏览器进入12306网站的登录界面,F12获取登录界面的url地址.再获取验证码图片的链接及其验证码校正所post的数据最后获取用户名和密码的登录链接及其post的数据# coding=utf-8import requestsimport os#下载验证码图... 阅读全文
posted @ 2018-08-08 17:03 龙~白 阅读(409) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 网站:http://www.lovewzly.com/jiaoyou.html工具:python3 ,pycharm ,火狐浏览器自带F12功能目标:获取妹子信息,将图片与个人信息分开保存在不同文件夹下步骤:分为一下四步:设置条件 解析网页 下载图片 保存信息# co... 阅读全文
posted @ 2018-08-07 16:26 龙~白 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概述 python编程时,经常和文件、目录打交道,这是就离不了os模块。os模块包含普遍的操作系统功能,与具体的平台无关。以下列举常用的命令。常用命令1.os.name输出字符串指示正在使用的平台。如果是window 则用'nt'表示,对于Linux/Unix用户... 阅读全文
posted @ 2018-08-06 21:26 龙~白 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考Numpy 中的傅里叶变换 首先我们看看如何使用 Numpy 进行傅里叶变换。Numpy 中的 FFT 包可以帮助我们实现快速傅里叶变换。函数 np.fft.fft2() 可以对信号进行频率转换,输出结果是一个复杂的数组。本函数的第一个参数是输入图像,要求是... 阅读全文
posted @ 2018-08-06 10:00 龙~白 阅读(4634) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 直方图均衡化原理: 想象一下如果一副图像中的大多是像素点的像素值都集中在一个像素值范围之内会怎样呢?例如,如果一幅图片整体很亮,那所有的像素值应该都会很高。但是一副高质量的图像的像素值分布应该很广泛。所以你应该把它的直方图做一个横向拉伸(如下图),这就是直方图均衡... 阅读全文
posted @ 2018-08-04 21:03 龙~白 阅读(503) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 直方图概念 图像的构成是有像素点构成的,每个像素点的值代表着该点的颜色(灰度图或者彩色图)。所谓直方图就是对图像的中的这些像素点的值进行统计,得到一个统一的整体的灰度概念。一般情况下直方图都是灰度图像,直方图x轴是灰度值(一般0~255),y轴就是图像中每一个灰度... 阅读全文
posted @ 2018-08-02 22:49 龙~白 阅读(434) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 凸缺陷 前面我们已经学习了轮廓的凸包,对象上的任何凹陷都被成为凸缺陷。OpenCV 中有一个函数 cv.convexityDefect() 可以帮助我们找到凸缺陷。函数调用如下:hull = cv2.convexHull(cnt,returnPoints = Fal... 阅读全文
posted @ 2018-08-01 22:54 龙~白 阅读(514) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 边界矩形的宽高比x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)aspect_ratio = float(w)/hExtentExtent就是轮廓面积与边界矩形面积的比。area = cv2.contourArea(cnt)x,y,w,h = cv2.b... 阅读全文
posted @ 2018-08-01 16:23 龙~白 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是轮廓? 轮廓可以简单认为成连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。谈起轮廓不免想到边缘,它们确实很像。简单的说,轮廓是连续的,边缘并不全都连续(下图)。其实边缘主要是作为图像的特征使用,比如可以用边... 阅读全文
posted @ 2018-08-01 08:56 龙~白 阅读(717) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考文献目标学习图像金字塔 学习函数cv2.pyrUp()和cv2.pyrDown()原理 当我们需要将图像转换到另一个尺寸的时候, 有两种可能,一种是放大图像,另一种是缩小图像。尽管在Opencv几何变换中学到了resize()函数,不过使用图像金字塔来做图像缩放... 阅读全文
posted @ 2018-07-30 21:17 龙~白 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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