画图认识--matplotlib.pyplot

 

• matplotlib的pyplot模块提供了和MATLAB类似的绘图API，方便用户快速绘制二维图表。我们先看一个简单的

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(0,20,2000)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()

一、模块安装

  matplotlib是python中强大的画图模块，按官网上的图例，基本能做出各种各样美观的图表，但python缺省并不带这个模块，需要自己安装。本人是用pip来安装的，具体步骤如下：

1. 首先进入cmd窗口下；
2. 执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级；
3. 接着键入python -m pip install matplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包；

二、创建图表

创建图表的第一步是创建一个画布，然后再建图表。一个画布可以存在多个图表，通常我们有三种方法创建画布，但在这之前，我们要先引入包；

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

1、直接plot方法

  plt.plot(x,y)  
  plt.show()plt.plot(x,y)  
  plt.show()

这里是直接接受了两个变量构成一个函数，并直接show出来，简洁明了。2、建立对象figure

plt.figure(1)
plt.plot(x1,y1)
plt.figure(2)
plt.plot(x2,y2)
plt.show(0

3、直接用subplot方法

figs,axes=plt.subplots(1,1,**kwargs)  
axes[i].plot(x,y)||axes[i].hist(x)  
figs.show()

利用subplot方法同事创建一个figure新对象和axes数组 对数组的元素操作即对每幅图操作 可以很方便的操作每幅图

三、给图标装饰

 label：给曲线指定一个标签名称，此标签将在图示中显示；

 xlabel、ylabel分别设置X.Y轴的标题文字；

 title：设置子图的标题；

 xlim、ylim：分别设置X、Y轴的显示范围；

 color表示图形的颜色；

plt.xlabel('x轴名字’）
plt.ylabel('y轴名字’）
plt.title('图表名字‘）
plt.plot(x坐标，y坐标[,label="$此图线的名字
$",color="颜色“)
plt.ylim(y轴的范围）
plt.show()