Spark学习之Spark安装
Spark安装
spark运行环境
- spark是Scala写的,运行在jvm上,运行环境为java7+
- 如果使用Python的API ,需要使用Python2.6+或者Python3.4+
- Spark1.6.2 - Scala 2.10 Spark 2.0.0 - Scala 2.11
Spark下载
- 下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html
- 搭建spark,不需要Hadoop,如有Hadoop集群,可下载对应版本解压
Spark目录
- bin包含用来和Spark交互的可执行文件,如spark shell
- core、streaming、Python,包含主要组件的源代码
- examples包含一些单机spark job,可以研究和运行这些l例子
spark的shell
- spark的shell能够处理分布在集群上的数据
- spark把数据加载到节点的内存中,因此分布式处理可在秒级完成
- 快速迭使代式计算,实时查询,分析一般能够在shells中完成
- spark提供了Python shells和Scala shells
spark安装步骤
- 将下载文件上传到服务器端
- 解压,进入bin目录,输入以下命令
sudo ./spark-shell
- 可看到欢迎界面
4.测试代码如下:
spark shell 实例 val lines(变量)=sc.textFile("../../helloSpark") lines.count() lines.first() 把文本文件加载成RDD复制给lines的RDD
优秀不够,你是否无可替代
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