Anaconda配置Python开发环境

一、配置Anaconda环境变量

D:\Anaconda（Python需要）
D:\Anaconda\Scripts（conda自带脚本)
D:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin（使用C with python的时D:\Anaconda\Library\bin（jupyter notebook动态库）

二、验证Anaconda是否可用

三、配置Python开发环境

1、启动Anaconda Navigator

anaconda-navigator

2、点击导航中的Evnironments

3、点击Create创建自己的环境

4、选择Python版本并定义该环境的名称

5、然后点击Create按钮

Anaconda就会自己将python的环境准备好了，并且如图所示它还问我们准备了很多模块，可供我们在图形化界面进行安装（当然如果已经习惯了pip的话，我们也可以通过conda在命令行进行安装）

6、配置

环境准备好了，在导航栏中点击Home，并选择刚刚创建的环境，页面会刷新该环境下的工具，如图所示，有些需要安装，根据各自的需要点击Install即可，如果已经安装好，点击Launch就可以启动它。

四、配置完毕后可以用DOS命令行

1、查看版本：

conda --version

2、升级所有工具包：

conda upgrade --all

3、更改conda下载源,cmd 下输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

4、安装第三方包

安装第三方包：conda install requests 或者 pip install requests
卸载第三方包：conda remove requests 或者 pip uninstall requests
查看已安装包：conda list 或者 pip list

五、管理虚拟环境

创建独立的python环境:

1、base环境：

activate 命令，不加参数，会直接进入anaconda设定的虚拟环境中。命令行前会多一个(base) 标识。和不进入base是一样的。
activate // 切换到base环境

2、自建环境

新环境只有python自带的一些官方包，每一个环境都是标准的python环境目录

1.创建一个名称为 study 的虚拟环境并指定python版本为3 (耐心等待…)
conda create -n study python=3
2.切换到 study 环境
activate study

六、包管理

conda list // 列出当前环境下已安装的包
conda remove -n study --all // 删除study环境及下属所有包
conda update requests // 更新requests第三方包

七、环境管理

conda env list // 列出当前环境的所有包
conda env export > study.yaml // 导出当前环境的包信息到 study.yaml文件
conda env create -n newEnv -f study.yaml // 用配置文件创建新的名为 newEnv 的虚拟环境