阶梯场景设计:找出性能瓶颈,做负载测试

Threads Scheduling Parameters
This group will start 100 threads 总线程数 xx
First, wait for 0 seconds  启动第一个线程前,需要等待xx秒
Next,add 10 threads every 30 seconds 每隔xx秒启动xx个线程
using ramp-up 5 seconds 用xx秒启动
Then hold load for 60 seconds   总线程都启动后,持续运行 xx 秒
Finally,stop 5 threads every 1 seconds. 最后,每 xx 秒停止 xx 个线程

用5s种去加载10个线程,这10个线程去运行30s

适用场景:

  • 负载测试,找出性能的瓶颈
  • 不知道性能拐点,寻找拐点

设计难点:

  • 下一步启动线程数和运行时间

普通压测

下图即为线程组页面:

在这里插入图片描述
线程数:就是模仿并发用户的数量,
Ramp-up: 运行全部线程的总时间,单位是秒。
循环次数:就是每个线程要循环多少次。

我设置的线程数是500,就是相当于有500个用户,运行线程的总时间是10秒。
也就是说在这10秒中之内500个用户同时访问,一秒钟有50个用户同时访问,每个用户循环一次,也就是访问一次。

参考文章:
https://www.cnblogs.com/my_captain/p/11723650.html
https://blog.csdn.net/qq_36396763/article/details/89194803

posted @   久曲健  阅读(368)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· [.NET]调用本地 Deepseek 模型
· 一个费力不讨好的项目,让我损失了近一半的绩效!
· .NET Core 托管堆内存泄露/CPU异常的常见思路
· PostgreSQL 和 SQL Server 在统计信息维护中的关键差异
· C++代码改造为UTF-8编码问题的总结
阅读排行:
· 一个费力不讨好的项目,让我损失了近一半的绩效!
· 清华大学推出第四讲使用 DeepSeek + DeepResearch 让科研像聊天一样简单!
· 实操Deepseek接入个人知识库
· CSnakes vs Python.NET:高效嵌入与灵活互通的跨语言方案对比
· Plotly.NET 一个为 .NET 打造的强大开源交互式图表库
点击右上角即可分享
微信分享提示