Pytest学习（五） - Pytest的用例执行测试后的常见报错

常见的状态

• passed：测试通过
• failed：断言失败
• error：代码编写上的错误
• xfail：预期失败，加了 @pytest.mark.xfail()

测试通过的栗子(passed)

示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/25 17:17
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_pass.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
测试通过的例子
'''
import pytest


@pytest.fixture()
# 定义一个测试数据
def data():
    return 1


def test_pass(data):
    assert 1 == data


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q", "test_pass.py"])

输出结果：

断言失败的栗子(failed)

1、正常断言失败

示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/25 17:26
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_failed.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
断言失败的栗子
'''
import pytest


@pytest.fixture()
def data():
    return 'python'


def test_failed(data):
    assert 'test' in data


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q", "test_failed.py"])

输出结果：

2、测试方法里主动抛出异常了

示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/25 17:26
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_failedException.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
断言失败的栗子
'''
import pytest


@pytest.fixture()
def data():
    return 'python'


def test_failed(data):
    # 这块随便抛出一个异常了
    raise IOError
    assert 'py' in data


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q", "test_failedException.py"])

输出结果：

代码编写上的错误(error)

1、fixture中有错

示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/25 17:34
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_error.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
代码编写上的错误栗子
'''
import pytest


@pytest.fixture()
def data():
    str = 'python'
    assert 'test' in str
    return str


def test_error(data):
    assert data == 'python'


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q", "test_error.py"])

输出结果：

fixture里面断言失败，导致fixture标记的data会报错，使得data没有返回值；而test_error调用了错误的fixture，所以error表示代码写的有问题了

2、参数不存在

示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/25 17:34
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_errorNoParam.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
代码编写上的错误栗子
'''
import pytest


def data():
    str = 'python'
    return str


def test_error(data):
    assert data == 'python'


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q", "test_errorNoParam.py"])

输出结果：

data参数并不存在，找不到自然就error了

总结：

• 测试用例的代码有异常，包括主动抛出异常或代码有异常，都算failed
• 当测试用例调用的fixture有异常，或传入的参数有异常的时候，都算error
• 如果一份测试报告中，error的测试用例数量越多，说明测试用例质量越差

预期失败的栗子（xfail）

这个和testng的异常测试差不多了，就是断言预期的异常，可以测试是否需要代码抛出异常或不抛出。
示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/25 17:51
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_xfail.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
预期失败栗子
'''
import pytest

# 断言装饰器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_xfail():
    var = 1 / 0
    print(var)

输出结果：

代码有异常，且和raised的异常类匹配，所以是xfail（算测试通过的一种，表示符合期望捕捉到的异常），并不算failed

如果和raised的异常类不匹配，则是failed

系列参考文章：

https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html