回敬Python蹭女神热度助发朋友圈,Java实现头像分成九宫图,再生成拼图头像
前言:
晚上刷朋友圈,看到这样一条朋友圈挺有意思的,如下:
于是,我点开文章后,大概看了下文章的意思,其实就是把一个图片分成九宫图,即拼图的碎片,既然Python都能实现,作为回应,java也是可以做到的。
接着,一时技痒,整理了下思路。就马上打开IDEA开始编码,就有了这篇文章。
某号的实现:
将一张完整的图片分割成9张小图片,制作成朋友圈九宫格的图片,从而在朋友圈晒出不一样的美景。
我的追加实现:
将分割成的九个小图片,在生成一个拼图头像图片。
最终实现效果:
主要思路:
1、 一个待绘制的BufferedImage,长宽都是原图的1/3
2、使用graphics,通过偏移量选择绘制原图的区域
3、绘制结束就可以输出到文件
4、通过两层循环,绘制9个位置的全部图片
5、将生成九个拼图碎片进行图片合成
实现代码:
1、生成拼图碎片
具体示例代码如下:
import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec; import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder; import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.*; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; /** * @author rongrong * @version 1.0 * @description 将图片分成九个拼图碎片 * @date 2020/7/28 20:20 */ public class SetImage { public static void main(String[] args) { File imgfile; Image originimg; BufferedImage image; Graphics g; FileOutputStream out; JPEGImageEncoder encoder; try { // 获取原始图片 imgfile = new File("D:\\picture\\original.jpg"); originimg = ImageIO.read(imgfile); // 获取原始图片的宽和高 int width = originimg.getWidth(null); int height = originimg.getHeight(null); // 如果输入为长方形,重新计算长宽 int outputwidth = width > height ? height : width; int outputheight = outputwidth; for (int i = 0; i < 3; i++) { for (int j = 0; j < 3; j++) { // 九宫格,每张图片大小都为原来的1/3 // 长方形,新建图片大小为计算后的正方型的1/3 image = new BufferedImage(outputwidth / 3, outputheight / 3, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); // 创建图片 g = image.createGraphics(); // 绘制图片 // 长方形,计算偏移量的数据采用计算后的正方形 g.drawImage(originimg, outputwidth * -i / 3, outputheight * -j / 3, width, height, null); // 图片绘制完成,关闭g g.dispose(); // 输出流和输出文件 out = new FileOutputStream("D:\\log\\" + (i+1)+ "-" + j + ".jpg"); // 下面代码将输出图片转换为JPEG、JPG文件 encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out); encoder.encode(image); out.close(); System.out.println("拼图碎片已分拆成功"); } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
2、利用生成拼图碎片合成头像图片
具体示例代码如下:
import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.*; import java.awt.geom.AffineTransform; import java.awt.image.AffineTransformOp; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.net.URL; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * @description 将九个拼图生成头像 * @author rongrong * @version 1.0 * @date 2020/7/28 21:18 */ public class MakeGropHeadPic { /**图片宽度*/ private final Integer PIC_WIDTH = 422; /**图片高度*/ private final Integer PIC_HEIGHT = 422; /**空白宽度*/ private final Integer PIC_SPACE = 14; /**小图片宽度*/ private Double LUMP_WIDTH = null; /**小图片起始点横坐标*/ private Double LUMP_POINT_X = null; /**小图片起始点纵坐标*/ private Double LUMP_POINT_Y = null; // 围边使用的灰色 private final int [] COLOR_GREY_BGR = new int[] {230, 230, 230}; //校对数组使用下标 private int flg = 0; public static void main(String[] args) { MakeGropHeadPic picUtil = new MakeGropHeadPic(); //添加拼图图片 List<String> pics = new ArrayList<>(); pics.add("D:\\picture\\1-0.jpg"); pics.add("D:\\picture\\2-0.jpg"); pics.add("D:\\picture\\3-0.jpg"); pics.add("D:\\picture\\1-1.jpg"); pics.add("D:\\picture\\2-1.jpg"); pics.add("D:\\picture\\3-1.jpg"); pics.add("D:\\picture\\1-2.jpg"); pics.add("D:\\picture\\2-2.jpg"); pics.add("D:\\picture\\3-2.jpg"); picUtil.getCombinationOfhead(pics,"D:\\picture\\","拼图头像"); } /** * @param pics 图片列表 * @param path 存储路径 * @param fileName 存储图片名称 * @return 成功 OR 失败 */ public boolean getCombinationOfhead(List<String> pics, String path, String fileName){ List<BufferedImage> bufferedImages = new ArrayList<BufferedImage>(); // BufferedImage.TYPE_INT_RGB可以自己定义可查看API BufferedImage outImage = new BufferedImage(PIC_WIDTH, PIC_HEIGHT, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); Graphics2D gra = outImage.createGraphics(); //设置背景为蓝灰色 gra.setColor(toColor(COLOR_GREY_BGR)); //填满图片 gra.fillRect(0, 0, PIC_WIDTH, PIC_HEIGHT); // 开始拼凑 根据图片的数量判断该生成哪种样式组合头像 Integer size = pics.size();//图片数量 Integer sqrt = (int)Math.ceil(Math.sqrt(size));//宽度 一行几张图片 //计算出 单张图片宽度 LUMP_WIDTH = (PIC_WIDTH - ((sqrt + 1.0) * PIC_SPACE))/sqrt; System.out.println(LUMP_WIDTH); // 压缩图片所有的图片生成尺寸同意的 为 125*125 for (int i = 0; i < pics.size(); i++) { BufferedImage resize2 = resize2(pics.get(i), LUMP_WIDTH.intValue(), LUMP_WIDTH.intValue(), true); bufferedImages.add(resize2); } //缺几个满伍 int lack = 0; //计算起始点坐标 if(size < sqrt*(sqrt-1)){//少一行 不满伍 //缺几个满伍 lack = sqrt*(sqrt-1) - size; //向右边偏移量 LUMP_POINT_X = PIC_SPACE.doubleValue() + lack * (LUMP_WIDTH + PIC_SPACE) / 2; //向下偏移量 LUMP_POINT_Y = PIC_SPACE.doubleValue() + LUMP_WIDTH/2.; }else if (size == sqrt*(sqrt-1)){//满伍少一行 //向右边偏移量 LUMP_POINT_X = PIC_SPACE.doubleValue(); //向下偏移量 LUMP_POINT_Y = PIC_SPACE.doubleValue() + LUMP_WIDTH/2.; }else if(size < sqrt*sqrt){//不满伍 //缺几个满伍 lack = sqrt*sqrt - size; //向右边偏移量 LUMP_POINT_X = PIC_SPACE.doubleValue()+ lack * (LUMP_WIDTH + PIC_SPACE) / 2; LUMP_POINT_Y = PIC_SPACE.doubleValue(); }else if (size == sqrt*sqrt){//满伍 LUMP_POINT_X = PIC_SPACE.doubleValue(); LUMP_POINT_Y = PIC_SPACE.doubleValue(); } int line = lack==0?-1:0; //第几行图片 int row = 0; //第几列图片 for (int i = 0; i < bufferedImages.size(); i++){ if ((i + lack) % sqrt == 0){ line ++; row = 0; } if(line == 0){ gra.drawImage(bufferedImages.get(i), LUMP_POINT_X.intValue() + (row++ * (PIC_SPACE+LUMP_WIDTH.intValue())) , LUMP_POINT_Y.intValue(), null); }else{ gra.drawImage(bufferedImages.get(i), PIC_SPACE + (row++ * (PIC_SPACE+LUMP_WIDTH.intValue())) , LUMP_POINT_Y.intValue() + (line * (PIC_SPACE+LUMP_WIDTH.intValue())), null); } } File file = new File(path+fileName+".png"); //文件如果存在先删除,再创建 try { if(!file.getParentFile().exists()) { file.getParentFile().mkdirs(); if(file.exists()) { file.delete(); if(!file.createNewFile()) { System.out.println("创建失败!"); } } } }catch(IOException e) { e.printStackTrace(); } //将图片写到文件 try { return ImageIO.write(outImage, "png", file); } catch (IOException e) { return false; } } /** * 图片缩放 * @param picPath 本地或网络图片路径 * @param height 缩放后高度 * @param width 缩放后宽度 * @param fill 是否填充灰色 * @return BufferedImage */ public BufferedImage resize2(String picPath, Integer height, Integer width, boolean fill){ try { BufferedImage imageBuff =null; if(picPath.indexOf("https://")==0 || picPath.indexOf("http://")==0){ //简单判断是网络图片还是本地图片 imageBuff = ImageIO.read(new URL(picPath)); }else{ imageBuff = ImageIO.read(new File(picPath)); } Image itemp = imageBuff.getScaledInstance(width, height, Image.SCALE_SMOOTH); double ratio = 0; // 缩放比例 // 计算比例 if ((imageBuff.getHeight() > height) || (imageBuff.getWidth() > width)) { if (imageBuff.getHeight() > imageBuff.getWidth()) { ratio = height.doubleValue()/ imageBuff.getHeight(); } else { ratio = width.doubleValue() / imageBuff.getWidth(); } AffineTransformOp op = new AffineTransformOp(AffineTransform.getScaleInstance(ratio, ratio), null); itemp = op.filter(imageBuff, null); } if (fill) { BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); Graphics2D g = image.createGraphics(); g.setColor(toColor(COLOR_GREY_BGR)); g.fillRect(0, 0, width, height); if (width == itemp.getWidth(null)) g.drawImage(itemp, 0, (height - itemp.getHeight(null)) / 2, itemp.getWidth(null), itemp.getHeight(null), Color.white, null); else g.drawImage(itemp, (width - itemp.getWidth(null)) / 2, 0, itemp.getWidth(null), itemp.getHeight(null), Color.white, null); g.dispose(); itemp = image; } return (BufferedImage) itemp; } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return null; } /** * @toColor 颜色索引转为颜色 * @param colorRoot 颜色索引 * @return 颜色 */ private Color toColor(int[] colorRoot) { if(colorRoot.length>=3) { return new Color(colorRoot[0], colorRoot[1], colorRoot[2]); }else { return null; } } }
整个过程分为两个部分:
1、转换图片、切割图片和保存图片
2、切割图片合成新图片
体验:
最后,我们找一张图片来做测试,比如我把源文件放到D盘的picture文件夹下,如下图:
1、首先,运行先生成拼图图片,即九宫格的碎片。结果如下图所示:
从截图我们可以看到,我们的图片切割精准都是正方形,所以这段代码拿去尽管去用即可。
2、将九张拼图合成一个图片头像,在来运行第二个类,结果如下图所示:
最后
以上便是一个生成拼图碎片,再生成拼图头像的过程。感兴趣的朋友,还不赶紧去试试?
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