摘要：1.Message Passing Algorithm 概率图模型G(V,E)由节点和边E构成。在之前的马尔科夫模型中，介绍到马尔科夫模型的本质是当两个人交流后，其意见（两个随机变量）同意0与不同意1的概率组合，而势函数（factor）表达的是两个人意见相同或向左的程度。 我们搞得那么麻烦，最后想要 阅读全文

摘要：Markov Network(马尔科夫网络) 1.Pairwise Markov Network（配对马尔科夫网络） 先看一个简单的例子，Alice、Bob、Debbie、Charles他们在一起成对学习，两个人的影响比如Alice和Bob，可能影响是由Alice流向Bob，也可能是由Bob流向Al 阅读全文