摘要: 动态库接口定义: gcc: 定义在动态库的显示属性: 作用对象: 函数、变量、模板以及C++类 default: 表示在动态库内可见 hidden: 表示不可见 #define EXPORT __attribute__((__visibility__("default"))) 微软: #define C10_EXPORT __declspec(dllexpor... 阅读全文
posted @ 2019-05-02 16:52 longriyao 阅读(755) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 网址: https://github.com/BeFreeRoad/intel_caffe_windows 将intel caffe从linux平台移植到windows平台。 性能: 在虚拟机上测试可以加速3倍左右。 缺陷: 不支持train 只支持inference。 阅读全文
posted @ 2019-01-16 21:13 longriyao 阅读(303) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 网址: https://befreeroad.github.io/#/editor 参考: http://ethereon.github.io/netscope/#/editor 在此基础上添加 感受野可视化。 如下图 阅读全文
posted @ 2019-01-16 21:07 longriyao 阅读(1002) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TeX Live is a TeX distribution to get up and running with the TeX document production system. To install it, once you're in the terminal, enter the fo 阅读全文
posted @ 2018-04-03 17:22 longriyao 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 个人认为学习一个陌生的框架,最好从例子开始,所以我们也从一个例子开始。 学习本教程之前,你需要首先对卷积神经网络算法原理有些了解,而且安装好了caffe 卷积神经网络原理参考:http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html Ubuntu安装caffe教程参考:htt 阅读全文
posted @ 2017-12-12 17:33 longriyao 阅读(264) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: caffe使用Ctrl-c 不能保存模型: 是因为使用的是 tee输出日志 解决方法:kill -s SIGINT <proc_id> 或者使用 GLOG_log_dir=/path/to/log/dir $CAFFE_ROOT/bin/caffee.bin train —solver=/path/ 阅读全文
posted @ 2017-06-29 18:30 longriyao 阅读(463) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我实现GAN网络结构比较复杂: 通过建立两个一模一样的网络,他们相对应的层共享权重,一个网络用来跟新D model另一个网络用来更新G model 更新G model的网络,D部分只进行梯度传递,不进行参数跟新。 更新D model的网络,G部分直接不进行backward 源码连接: https:/ 阅读全文
posted @ 2016-12-20 13:34 longriyao 阅读(3221) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要: 折腾了一晚上,总算没有白费。找到了使用zerotier(https://www.zerotier.com/)连接内网。 以前都是使用teamviewer连接,但是用着速度太慢了。 使用zerotier: 1 新建一个账号 https://my.zerotier.com/ 2 新建一个账号 登录后 点 阅读全文
posted @ 2016-09-14 21:40 longriyao 阅读(2203) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: faster-rcnn结构图: (只截取了最难理解的部分) 这个网络看似很复杂,但是理解了其中关键的层,就基本可以掌握这个结构了。要看源码!!要看源码!!要看源码 !!重要的事情说三遍。 关键的层: 数据输入层:#表示模块存放的路径 faster-rcnn/lib/roi_data_layer/la 阅读全文
posted @ 2016-09-02 09:53 longriyao 阅读(6740) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: rcnn系类图像识别 资料 阅读全文
posted @ 2016-08-28 17:46 longriyao 阅读(968) 评论(0) 推荐(0) 编辑