数据结构之选择排序--简单选择排序
排序思路:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环。
算法实现:
public static void selectSort(int arr[]){ int temp; for(int i = 0;i < arr.length-1; i ++){//有N个元素只需比较N-1次 int min = i;//记住初始位置 for(int j = i+1; j < arr.length; j ++){//在 [i+1,arr.length) 中选最小元素,注意这里的i+1和arr.lenth均为元素下标 if(arr[j] < arr[min]) min = j;//min记下目前找到的最元素的下标 if(min != i){ //每趟比较中元素之间只进行一次交换,即元素移动3次。 temp = arr[i]; arr[i] = arr[min]; arr[min] = temp; } } } } public static void main(String[] args) { int array[] = {2,1,1,5,2}; System.out.println("排序之前:"); for(int element : array){ System.out.print(element+" "); } selectSort(array); System.out.println("\n排序之后"); for(int element : array){ System.out.print(element+" "); } } }
算法分析:1.在选择排序中,无论元素的初始序列如何,都要进行 (n-1)+(n-2)+(n-3)+....+1 = n*(n-1)/2 = O(n2)次比较,所以时间复杂度为O(n2) n为元素个数
2.当元素的初始序列为正序时,移动次数为0,而当元素的初始序列为反序时,总的移动次数为:3*总趟数,即Mmax = 3*(n-1)
3.在直接选择排序中只使用了i,j,min这3个辅助元素,与问题规模无关,所以空间复杂度为O(1).
4.当元素序列类似[8,5,8,1]时,在第一趟比较中第一个元素8和最后个元素1进行了交换,元素中的两个8的相对位置发生了改变,所以直接选择排序是一种不稳定排序。
转自:http://www.cnblogs.com/MOBIN/p/4678799.html