Java算法

1.二维数组中的查找

时间限制：1秒    空间限制：32768K

题目描述：在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 

输入描述:

array： 待查找的二维数组

target：查找的数字

输出描述:

查找到返回true，查找不到返回false

思路：首先我们选择从左下角开始搜寻，(为什么不从左上角开始搜寻，左上角向右和向下都是递增，那么对于一个点，对于向右和向下会产生一个岔路；如果我们选择从左下脚开始搜寻的话，如果大于就向右，如果小于就向下)。

 

  public boolean Find(int [][] array,int target) { 
        int len = array.length-1;
        int i = 0;
        while((len >= 0)&& (i < array[0].length)){
            if(array[len][i] > target){
                len--;
            }else if(array[len][i] < target){
                i++;
            }else{
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

2.替换空格

• 时间限制：1秒   空间限制：32768K

题目描述：请实现一个函数，将一个字符串中的空格替换成“%20”。例如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。

 public String replaceSpace(StringBuffer str) {
        return str.toString().replaceAll("\\s", "%20");
    }




 public String replaceSpace(StringBuffer str) {
        return str.toString().replace(" ", "%20");
    }

3.从尾到头打印链表

• 时间限制：1秒   空间限制：32768K

题目描述：输入一个链表，从尾到头打印链表每个节点的值。 

输入描述:输入为链表的表头

输出描述:输出为需要打印的“新链表”的表头

思路：代码思路借助栈，遍历的时候入栈，由于数据结构中栈的特点是先进后出，所以遍历的过程中压栈，推栈，完了弹栈加到ArrayList中。有两个容易出错的地方：第一，第一次测试用例，{}返回[ ],null是null，而[ ]是new ArrayList（）但是没有数据。第二，遍历stack用的方法是！stak.isEmpty()方法，而不是for循环size遍历。。

 

 

/**
*    public class ListNode {
*        int val;
*        ListNode next = null;
*
*        ListNode(int val) {
*            this.val = val;
*        }
*    }
*
*/
import java.util.Stack;
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
        if(listNode == null){
            ArrayList list = new ArrayList();
            return list;
        }
        Stack<Integer> stk = new Stack<Integer>();
        while(listNode != null){
            stk.push(listNode.val);
            listNode = listNode.next;
        }
        ArrayList<Integer> arr = new ArrayList<Integer>();
        while(!stk.isEmpty()){
            arr.add(stk.pop());
        }
        return arr;
    }
}

4.重建二叉树

• 时间限制：1秒     空间限制：32768K

题目描述：输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。

/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
import java.util.HashMap;
public class Solution {
    public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
        
        if(pre == null || in == null){
            return null;
        }
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        for(int i=0;i<pre.length;i++){
            map.put(in[i],i);
        }
         
        return preIn(pre, 0, pre.length-1, in, 0, in.length-1, map);
        
    }
    
      public TreeNode preIn(int[] pre, int p1, int p2, int[] in, int i1, int i2, HashMap<Integer,Integer> map){
        if(p1>p2){
            return null;
        }
        TreeNode parent = new TreeNode(pre[p1]);
        int parentInIndex = map.get(pre[p1]);
        parent.left = preIn(pre, p1+1, p1+parentInIndex-i1, in, i1, parentInIndex-1, map);
        parent.right = preIn(pre, p1+parentInIndex-i1+1, p2, in, parentInIndex+1, i2, map);
        return parent;
    }
}

5.用两个栈实现队列

• 时间限制：1秒    空间限制：32768K

题目描述：用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。

思路：通过所有测试用例的代码：思路：有两个栈，栈1和栈2.当入栈的时候，我们将它全放进栈1中，当需要出栈的时候，我们将栈1出栈到栈2中，然后再将栈2依次出栈。所以入栈的时候，思路很简单，注意到要将int类型转为Integer类型，我们使用了new Integer(int);当需要出栈的时候，我们用API提供的方法while(stack1.isEmpty())来将所有栈1的元素压入栈2中，然后将栈2弹出就可以。这里又涉及到将Integer的类型转为int类型的方法Integer.intValue();实现代码如下：

 

 

import java.util.Stack;

public class Solution {
    Stack<Integer> stack1 = new Stack<Integer>();
    Stack<Integer> stack2 = new Stack<Integer>();
    
    public void push(int node) {
        stack1.push(new Integer(node));
    }
    
    public int pop() {
        if(stack2.isEmpty()){
            while(!stack1.isEmpty()){
                stack2.push(stack1.pop());
            }
        }
        return stack2.pop().intValue();
    }
    
}