在 Effect 中直接请求数据很容易导致“网络瀑布”。当你渲染父组件时，它会请求一些数据，再渲染子组件，然后重复这样的过程来请求子组件的数据。如果网络不是很快，这将比并行请求所有数据要慢得多。 如何理解？

在 Effect 中直接请求数据很容易导致“网络瀑布”。当你渲染父组件时，它会请求一些数据，再渲染子组件，然后重复这样的过程来请求子组件的数据。
如果网络不是很快，这将比并行请求所有数据要慢得多。 如何理解？

在React中，当我们在Effect（例如useEffect Hook）中直接请求数据时，如果数据请求逻辑没有得到合理的组织和优化，确实可能会导致“网络瀑布”现象。

“网络瀑布”是指一系列网络请求一个接一个地发起和完成，而非并行进行。在React应用中，尤其是在组件嵌套结构复杂的情况下，父组件在渲染过程中通过Effect获取数据，然后子组件在其自身的Effect中也请求数据。由于JavaScript是单线程执行的，并且React默认的渲染流程是从父到子逐步进行，因此在数据获取上会呈现出串行执行的特点：

1. 父组件挂载或更新时，其Effect内发起第一个数据请求。
2. 当父组件接收并处理完响应后，重新渲染并传递数据给子组件。
3. 子组件挂载或更新时，其Effect内发起第二个数据请求。
4. 重复此过程，直至所有嵌套层级的数据请求完成。

如果网络延迟较大，这种串行等待的方式显然比一次性并行发起所有请求要慢得多。为了优化这个问题，可以采取以下策略：

• 合并请求：尽可能将相关联的数据在一个 Effect 内合并请求，减少网络请求次数。
• 缓存与复用：对于不变或者短时间内不会变的数据，可以考虑缓存起来复用，避免不必要的请求。
• 懒加载：采用懒加载技术，只在需要展示相关数据时再发起请求。
• 预取数据：在用户可能需要之前提前加载数据，比如在路由切换前预先加载目标页面所需数据。
• 使用并发请求库：利用如RxJS、axios等支持并发请求的库来并行发起多个请求。

通过合理规划和优化数据获取流程，可以有效地避免“网络瀑布”，提高应用的响应速度和用户体验。

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本文作者：龙陌
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