Panda数据处理
一、 Pandas简介
Pandas，python+data+analysis的组合缩写，是python中基于numpy和matplotlib第三方数据分析库，与后者共同构成python数据分析基础工具包。pandas是在numpy基础上实现的，其核心数据结构与numpy的ndarray十分相似，但pandas与numpy的关系不是替代，而是互为补充。Pandas就数据处理上比numpy更强大智能，而numpy比pandas更为基础强大。
二、安装Pandas
使用pip install numpy和pip install pandas安装numpy和pandas库
安装完成后会有pandas、numpy、python-deteutil、six这几个三方库
引入pandas
import numpy as num
import pandas as pd
二、pandas读写数据
Pandas支持非常丰富的文件类型，也就是说，他可以读取保存多种类型的数据，比如excel文件、CSV文件，或者json文件、sql文件、html文件等。这对我们获取数据很方便，这里只讲解excel的一些常用用法，其他类型文件大同小异。
1、 read_excel()：读取excel
a、 sheet_name：访问指定excel某张工作表。Sheet_name可以是str、int、list、None类型，默认值是0
举例如下：
1、读取一张sheet页
新建一张excel表，表名为test1，sheet页名为test1
import pandas as pd
df=pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name="test1")
print(df)
输出结果如下：
2、读取多张表
添加sheet页2 test2
import pandas as pd
df=pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name=["test1","test2"])
print(df)
输出结果：
3、指定页签读取数据，下标签从0开始
import pandas as pd
df2=pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name=[0,1])
print(df2)
输出结果：
这里也可以指定页签读取数据
4、如果想读取所有页签的值，将sheet_name指定成None
import pandas as pd
df3=pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name=None)
print(df3)
输出结果：
5、不指定sheet_name时，默认读取第一个页签数据
import pandas as pd
df4=pd.read_excel("test1.xlsx")
print(df4)
输出结果：
b、Header：是标题行，通过指定具体的行索引，将该行作为数据的标题行，也就是整个数据的列名。默认首行数据（0-index）作为标题行，如果传入的是一个整数列表，那这些行将组合成一个多级列索引。没有标题行使用header=None
import pandas as pd
df5=pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name=0,header=[0,1])
print(df5)
运行结果：
如果是多表头
import pandas as pd
df5=pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name=0,header=[0,1])
print(df5)
运行结果：
c、 Names:指定列名的列表，如果数据文件中不包含列名，通过names指定列名，同时应该设置header=None。Names中不允许有重复值。
import pandas as pd
df6=pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name=0,header=0,names=["cols1","cols2","cols3"])
print(df6)
直接使用names进行指定会显示所有的列，包括无效选中列
d、usecols：要解析的列。默认值None所有列进行解析。使用usecols可以大大加快解析时间并降低内存使用率。
import pandas as pd
df7=pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name=0,header=0,usecols=["cols1","cols2","cols3"])
print(df7)
e、 skiprows：可以选择跳过的列
import pandas as pd
df8=pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name=0,header=0,skiprows=[1,3])
print(df8)
可以看到输出的行中跳过了第1行和第3行
