面试笔试题总结
2024年1月9日
1、Java Synchronized关键字是如何使用的?
在多线程环境中,难免会出现多个线程对一个对象的实例变量进行同时访问和操作,如果编程处理不当,会产生脏读现象。
线程安全问题介绍
我们先来看一个简单的线程安全问题的例子!
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 | public class DataEntity { private int count = 0 ; public void addCount(){ count++; } public int getCount(){ return count; } } public class MyThread extends Thread { private DataEntity entity; public MyThread(DataEntity entity) { this .entity = entity; } @Override public void run() { for ( int j = 0 ; j < 1000000 ; j++) { entity.addCount(); } } } public class MyThreadTest { public static void main(String[] args) { // 初始化数据实体 DataEntity entity = new DataEntity(); //使用多线程编程对数据进行计算 for ( int i = 0 ; i < 10 ; i++) { MyThread thread = new MyThread(entity); thread.start(); } try { Thread.sleep( 500 ); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println( "result: " + entity.getCount()); } } |
上面的代码中,总共开启了 10 个线程,每个线程都累加了 1000000 次,如果结果正确的话,自然而然总数就应该是 10 * 1000000 = 10000000。
但是多次运行结果都不是这个数,而且每次运行结果都不一样,为什么会出现这个结果呢?
简单的说,这是主内存和线程的工作内存数据不一致,以及多线程执行时无序,共同造成的结果!
如上图所示,线程 A 和线程 B 之间,如果要完成数据通信的话,需要经历以下几个步骤:
- 1.线程 A 从主内存中将共享变量读入线程 A 的工作内存后并进行操作,之后将数据重新写回到主内存中;
- 2.线程 B 从主存中读取最新的共享变量,然后存入自己的工作内存中,再进行操作,数据操作完之后再重新写入到主内存中;
如果线程 A 更新后数据并没有及时写回到主存,而此时线程 B 从主内存中读到的数据,可能就是过期的数据,于是就会出现“脏读”现象。
因此在多线程环境下,如果不进行一定干预处理,可能就会出现像上文介绍的那样,采用多线程编程时,程序的实际运行结果与预期会不一致,就会产生非常严重的问题。
针对多线程编程中,程序运行不安全的问题,Java 提供了synchronized
关键字来解决这个问题,当多个线程同时访问共享资源时,会保证线程依次排队操作共享变量,从而保证程序的实际运行结果与预期一致。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | public class DataEntity { private int count = 0 ; /** * 在方法上加上 synchronized 关键字 */ public synchronized void addCount(){ count++; } public int getCount(){ return count; } } |
多次运行结果如下:
1 2 3 4 | 第一次运行:result: 10000000 第二次运行:result: 10000000 第三次运行:result: 10000000 ... |
运行结果与预期一致!
synchronized 使用详解
synchronized
作为 Java 中的关键字,在多线程编程中,有着非常重要的地位,也是新手了解并发编程的基础,从功能角度看,它有以下几个比较重要的特性:
- 原子性:即一个或多个操作要么全部执行成功,要么全部执行失败。
synchronized
关键字可以保证只有一个线程拿到锁,访问共享资源 - 可见性:即一个线程对共享变量进行修改后,其他线程可以立刻看到。执行
synchronized
时,线程获取锁之后,一定从主内存中读取数据,释放锁之前,一定会将数据写回主内存,从而保证内存数据可见性 - 有序性:即保证程序的执行顺序会按照代码的先后顺序执行。
synchronized
关键字,可以保证每个线程依次排队操作共享变量
synchronized
也被称为同步锁,它可以把任意一个非 NULL 的对象当成锁,只有拿到锁的线程能进入方法体,并且只有一个线程能进入,其他的线程必须等待锁释放了才能进入,它属于独占式的悲观锁,同时也属于可重入锁。
关于锁的知识,我们后面在介绍,大家先了解一下就行。
从实际的使用角度来看,synchronized
修饰的对象有以下几种:
- 修饰一个方法:被修饰的方法称为同步方法,其作用的范围是整个方法,作用的对象是调用这个方法的对象
- 修饰一个静态的方法:其作用的范围是整个静态方法,作用的对象是这个类的所有对象
- 修饰一个代码块:被修饰的代码块称为同步语句块,其作用的范围是大括号
{}
括起来的代码,作用的对象是调用这个代码块的对象,使用上比较灵活
修饰一个方法
当synchronized
修饰一个方法时,多个线程访问同一个对象,哪个线程持有该方法所属对象的锁,就拥有执行权限,否则就只能等待。
如果多线程访问的不是同一个对象,不会起到保证线程同步的作用。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 | public class DataEntity { private int count; /** * 在方法上加上 synchronized 关键字 */ public synchronized void addCount(){ for ( int i = 0 ; i < 3 ; i++) { try { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + (count++)); Thread.sleep( 100 ); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } public int getCount() { return count; } } public class MyThreadA extends Thread { private DataEntity entity; public MyThreadA(DataEntity entity) { this .entity = entity; } @Override public void run() { entity.addCount(); } } public class MyThreadB extends Thread { private DataEntity entity; public MyThreadB(DataEntity entity) { this .entity = entity; } @Override public void run() { entity.addCount(); } } public class MyThreadTest { public static void main(String[] args) { // 初始化数据实体 DataEntity entity = new DataEntity(); MyThreadA threadA = new MyThreadA(entity); threadA.start(); MyThreadB threadB = new MyThreadB(entity); threadB.start(); try { Thread.sleep( 1000 ); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println( "result: " + entity.getCount()); } } |
运行结果如下:
1 2 3 4 5 6 7 | Thread- 0 : 0 Thread- 0 : 1 Thread- 0 : 2 Thread- 1 : 3 Thread- 1 : 4 Thread- 1 : 5 result: 6 |
当两个线程共同操作一个对象时,此时每个线程都会依次排队执行。
假如两个线程操作的不是一个对象,此时没有任何效果,示例如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | public class MyThreadTest { public static void main(String[] args) { DataEntity entity1 = new DataEntity(); MyThreadA threadA = new MyThreadA(entity1); threadA.start(); DataEntity entity2 = new DataEntity(); MyThreadA threadB = new MyThreadA(entity2); threadB.start(); try { Thread.sleep( 1000 ); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println( "result: " + entity1.getCount()); System.out.println( "result: " + entity2.getCount()); } } |
运行结果如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 | Thread- 0 : 0 Thread- 1 : 0 Thread- 0 : 1 Thread- 1 : 1 Thread- 0 : 2 Thread- 1 : 2 result: 3 result: 3 |
从结果上可以看出,当synchronized
修饰一个方法,当多个线程访问同一个对象的方法,每个线程会依次排队;如果访问的不是一个对象,线程不会进行排队,像正常执行一样。
修饰一个静态的方法
synchronized
修改一个静态的方法时,代表的是对当前.java
文件对应的 Class 类加锁,不区分对象实例。
示例如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 | public class DataEntity { private static int count; /** * 在静态方法上加上 synchronized 关键字 */ public synchronized static void addCount(){ for ( int i = 0 ; i < 3 ; i++) { try { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + (count++)); Thread.sleep( 100 ); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } public static int getCount() { return count; } } public class MyThreadA extends Thread { @Override public void run() { DataEntity.addCount(); } } public class MyThreadB extends Thread { @Override public void run() { DataEntity.addCount(); } } public class MyThreadTest { public static void main(String[] args) { MyThreadA threadA = new MyThreadA(); threadA.start(); MyThreadB threadB = new MyThreadB(); threadB.start(); try { Thread.sleep( 1000 ); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println( "result: " + DataEntity.getCount()); } } |
运行结果如下:
1 2 3 4 5 6 7 | Thread- 0 : 0 Thread- 0 : 1 Thread- 0 : 2 Thread- 1 : 3 Thread- 1 : 4 Thread- 1 : 5 result: 6 |
修饰一个代码块
synchronized
用于修饰一个代码块时,只会控制代码块内的执行顺序,其他试图访问该对象的线程将被阻塞,编程比较灵活,在实际开发中用的应用比较广泛。
示例如下
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 | public class DataEntity { private int count; /** * 在方法上加上 synchronized 关键字 */ public void addCount(){ synchronized ( this ){ for ( int i = 0 ; i < 3 ; i++) { try { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + (count++)); Thread.sleep( 100 ); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } public int getCount() { return count; } } public class MyThreadTest { public static void main(String[] args) { // 初始化数据实体 DataEntity entity = new DataEntity(); MyThreadA threadA = new MyThreadA(entity); threadA.start(); MyThreadB threadB = new MyThreadB(entity); threadB.start(); try { Thread.sleep( 1000 ); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println( "result: " + entity.getCount()); } } |
运行结果如下:
1 2 3 4 5 6 7 | Thread- 0 : 0 Thread- 0 : 1 Thread- 0 : 2 Thread- 1 : 3 Thread- 1 : 4 Thread- 1 : 5 result: 6 |
其中synchronized (this)
中的this
,表示的是当前类实例的对象,效果等同于public synchronized void addCount()
。
除此之外,synchronized()
还可以修饰任意实例对象,作用的范围就是具体的实例对象。
比如,修饰个自定义的类实例对象,作用的范围是拥有lock
对象,其实也等价于synchronized (this)
。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | public class DataEntity { private Object lock = new Object(); /** * synchronized 可以修饰任意实例对象 */ public void addCount(){ synchronized (lock){ // todo... } } } |
当然也可以用于修饰类,表示类锁,效果等同于public synchronized static void addCount()
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | public class DataEntity { /** * synchronized 可以修饰类,表示类锁 */ public void addCount(){ synchronized (DataEntity. class ){ // todo... } } } |
synchronized
修饰代码块,比较经典的应用案例,就是单例设计模式中的双重校验锁实现。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | public class Singleton { private volatile static Singleton singleton; private Singleton (){} public static Singleton getSingleton() { if (singleton == null ) { synchronized (Singleton. class ) { if (singleton == null ) { singleton = new Singleton(); } } } return singleton; } } |
采用代码块的实现方式,编程会更加灵活,可以显著的提升并发查询的效率。
synchronized 锁重入介绍
synchronized
关键字拥有锁重入的功能,所谓锁重入的意思就是:当一个线程得到一个对象锁后,再次请求此对象锁时可以再次得到该对象的锁,而无需等待。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 | public class DataEntity { private int count = 0 ; public synchronized void addCount1(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + (count++)); addCount2(); } public synchronized void addCount2(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + (count++)); addCount3(); } public synchronized void addCount3(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + (count++)); } public int getCount() { return count; } } public class MyThreadA extends Thread { private DataEntity entity; public MyThreadA(DataEntity entity) { this .entity = entity; } @Override public void run() { entity.addCount1(); } } public class MyThreadB extends Thread { private DataEntity entity; public MyThreadB(DataEntity entity) { this .entity = entity; } @Override public void run() { entity.addCount1(); } } public class MyThreadTest { public static void main(String[] args) { // 初始化数据实体 DataEntity entity = new DataEntity(); MyThreadA threadA = new MyThreadA(entity); threadA.start(); MyThreadB threadB = new MyThreadB(entity); threadB.start(); try { Thread.sleep( 1000 ); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println( "result: " + entity.getCount()); } } |
运行结果如下:
1 2 3 4 5 6 7 | Thread- 0 : 0 Thread- 0 : 1 Thread- 0 : 2 Thread- 1 : 3 Thread- 1 : 4 Thread- 1 : 5 result: 6 |
从结果上看线程没有交替执行,线程Thread-0
获取到锁之后,再次调用其它带有synchronized
关键字的方法时,可以快速进入,而Thread-1
线程需等待对象锁完全释放之后再获取,这就是锁重入。
小结
从上文中我们可以得知,在多线程环境下,恰当的使用synchronized
关键字可以保证线程同步,使程序的运行结果与预期一致。
- 1.当
synchronized
修饰一个方法时,作用的范围是整个方法,作用的对象是调用这个方法的对象; - 2..当
synchronized
修饰一个静态方法时,作用的范围是整个静态方法,作用的对象是这个类的所有对象; - 3.当
synchronized
修饰一个代码块时,作用的范围是代码块,作用的对象是修饰的内容,如果是类,则这个类的所有对象都会受到控制;如果是任意对象实例子,则控制的是具体的对象实例,谁拥有这个对象锁,就能进入方法体
synchronized
是一种同步锁,属于独占式,使用它进行线程同步,JVM 性能开销很大,大量的使用未必会带来好处。
2、BeanFactory和ApplicationContext的区别总结
BeanFactory:
是Spring里面最底层的接口,提供了最简单的容器的功能,只提供了实例化对象和拿对象的功能;
ApplicationContext:
应用上下文,继承BeanFactory接口,它是Spring的一各更高级的容器,提供了更多的有用的功能;
- 1) 国际化(MessageSource)
- 2) 访问资源,如URL和文件(ResourceLoader)
- 3) 载入多个(有继承关系)上下文 ,使得每一个上下文都专注于一个特定的层次,比如应用的web层
- 4) 消息发送、响应机制(ApplicationEventPublisher)
- 5) AOP(拦截器)
两者装载bean的区别
BeanFactory:BeanFactory在启动的时候不会去实例化Bean,中有从容器中拿Bean的时候才会去实例化;
ApplicationContext:ApplicationContext在启动的时候就把所有的Bean全部实例化了。它还可以为Bean配置lazy-init=true来让Bean延迟实例化;
我们该用BeanFactory还是ApplicationContent
延迟实例化的优点:(BeanFactory)
- 应用启动的时候占用资源很少;对资源要求较高的应用,比较有优势;
不延迟实例化的优点: (ApplicationContext)
- 1. 所有的Bean在启动的时候都加载,系统运行的速度快;
- 2. 在启动的时候所有的Bean都加载了,我们就能在系统启动的时候,尽早的发现系统中的配置问题
- 3. 建议web应用,在启动的时候就把所有的Bean都加载了。(把费时的操作放到系统启动中完成)
BeanFactory类关系继承图
1. BeanFactory类结构体系:
BeanFactory接口及其子类定义了Spring IoC容器体系结构,由于BeanFactory体系非常的庞大和复杂,因此要理解Spring IoC,需要先理清BeanFactory的继承机构。
2. ApplicationContext的结构体系:
ApplicationContext接口是一个BeanFactory基础上封装了更多功能的,Spring中最为常用的IoC容器,其包含两个子接口:ConfigurableApplicationContext、WebApplicationContext。
ConfigurableApplicationContext其结构体系如下:
详细的结构体系如下:
a.AbstractApplicationContext结构体系如下:
b.ConfigurablePortletApplicationContext体系结构如下:
c.ConfigurableWebApplicationContext结构体系如下:
2).WebApplicationContext体系结构如下:
1、容器是spring的核心,使IoC管理所有和组件
2、spring的两种容器:
- a、BeanFactoy
- b、ApplicationContext应用上下文
3、BeanFactory:BeanhFactory使用延迟加载所有的Bean,为了从BeanhFactory得到一个Bean,只要调用getBean()方法,就能获得Bean
4、ApplicationContext:
- a、提供文本信息解析,支持I18N
- b、提供载入文件资源的通用方法
- c、向注册为监听器的Bean发送事件
- d、ApplicationContext接口扩展BeanFactory接口
- e、ApplicationContext提供附加功能
5、ApplicationContext的三个实现类:
- a、ClassPathXmlApplication:把上下文文件当成类路径资源
- b、FileSystemXmlApplication:从文件系统中的XML文件载入上下文定义信息
- c、XmlWebApplicationContext:从Web系统中的XML文件载入上下文定义信息
6、在默认情况下,Bean全都是单态,在<bean>中的singleton为false
7、<bean>中的id属性必须遵循Java规范,而name属性可以不遵循
8、Bean的实例化的时候需要一些初始化的动作,同样当不再使用的时候,需要从容器中将其销毁
9、对象的初始化:<beaninit-method="方法名">
10、对象的销毁:<beandestroy-method="方法名">,销毁对象的过程:
- a、主线程先被中断
- b、Java虚拟机使用垃圾回收机制回收Bean对象
Spring的IoC容器就是一个实现了BeanFactory接口的可实例化类。事实上,Spring提供了两种不同的容器:一种是最基本的BeanFactory,另一种是扩展的ApplicationContext。BeanFactory 仅提供了最基本的依赖注入支持,而 ApplicationContext 则扩展了BeanFactory ,提供了更多的额外功能。二者对Bean的初始化也有很大区别。BeanFactory当需要调用时读取配置信息,生成某个类的实例。如果读入的Bean配置正确,则其他的配置中有错误也不会影响程序的运行。而ApplicationContext 在初始化时就把 xml 的配置信息读入内存,对 XML 文件进行检验,如果配置文件没有错误,就创建所有的Bean ,直接为应用程序服务。相对于基本的BeanFactory,ApplicationContext 唯一的不足是占用内存空间。当应用程序配置Bean较多时,程序启动较慢。
ApplicationContext会利用Java反射机制自动识别出配置文件中定义的BeanPostProcessor、InstantiationAwareBeanPostProcessor和BeanFactoryPostProcessor,并自动将它们注册到应用上下文中;而BeanFactory需要在代码中通过手工调用addBeanPostProcessor()方法进行注册。
Bean装配实际上就是让容器知道程序中都有哪些Bean,可以通过以下两种方式实现:
配置文件(最为常用,体现了依赖注入DI的思想)
编程方式(写的过程中向BeanFactory去注册)
作用:
1. BeanFactory负责读取bean配置文档,管理bean的加载,实例化,维护bean之间的依赖关系,负责bean的声明周期。
2. ApplicationContext除了提供上述BeanFactory所能提供的功能之外,还提供了更完整的框架功能:
a. 国际化支持
b. 资源访问:Resource rs = ctx. getResource(“classpath:config.properties”), “file:c:/config.properties”
c. 事件传递:通过实现ApplicationContextAware接口
3. 常用的获取ApplicationContext的方法:
FileSystemXmlApplicationContext:从文件系统或者url指定的xml配置文件创建,参数为配置文件名或文件名数组
ClassPathXmlApplicationContext:从classpath的xml配置文件创建,可以从jar包中读取配置文件
WebApplicationContextUtils:从web应用的根目录读取配置文件,需要先在web.xml中配置,可以配置监听器或者servlet来实现
1 2 3 4 5 6 7 8 | <listener> <listener- class >org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener- class > </listener> <servlet> <servlet-name>context</servlet-name> <servlet- class >org.springframework.web.context.ContextLoaderServlet</servlet- class > <load-on-startup> 1 </load-on-startup> </servlet> |
这两种方式都默认配置文件为web-inf/applicationContext.xml,也可使用context-param指定配置文件
1 2 3 4 | <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>/WEB-INF/myApplicationContext.xml</param-value> </context-param> |
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)
2021-01-09 微服务架构及其概念