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2020年4月27日
机器学习7 逻辑归回实践
摘要: 1.逻辑回归是怎么防止过拟合的?为什么正则化可以防止过拟合?(大家用自己的话介绍下) (1)增加样本量,这是万能的方法,适用任何模型 (2)通过特征选择,剔除一些不重要的特征,从而降低模型复杂度 (3) 逻辑回归特有的防止过拟合方法:进行离散化处理,所有特征都离散化 (4)算法层面-正则化。 2.用
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posted @ 2020-04-27 15:25 longlog
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