机器学习7 逻辑归回实践

1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下）

（1）增加样本量，这是万能的方法，适用任何模型

（2）通过特征选择，剔除一些不重要的特征，从而降低模型复杂度

（3） 逻辑回归特有的防止过拟合方法:进行离散化处理，所有特征都离散化

（4）算法层面-正则化。

2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。