mysql数据库之查询
目录
查询关键字
查询关键字之having过滤
# 区别
where用在分组之前的筛选
having用在分组之后的筛选
把where叫做筛选,having叫做过滤是为了方便区分
# 统计每个部门年龄在28岁以上的员工的平均薪资并且保留平均薪资大于10000的部门
# 1.先获取每个部门年龄在28岁以上的员工的平均薪资
先筛选出28岁以上的员工数据,然后再对数据进行分组
select position,avg(salary) from pythonschool where age>28 group by position;
# 2.在过滤出平均薪资大于9000的数据
针对分组之后的数据第二次筛选,需要使用having过滤出平均薪资大于9000的部门
select position,avg(salary) from pythonschool
where age>28
group by position
having avg(salary) > 9000
;
# 聚合函数起别名,方便在其他地方作为条件使用
select position,avg(salary) as avg_salary from pythonschool
where age>28
group by position
having avg_salary > 9000
;
查询关键字之distinct去重
# 去重的前提,数据必须完全相等并且不能带有主键
select distinct department_director,group_concat('编号',id,'姓名',name) from pythonschool group by department_director;
查询关键字之order by排序
# 按照年龄高低排序
select * from pythonschool order by age; # 默认是升序
select * from pythonschool order by age asc; # 升序关键字asc可以省略
select * from pythonschool order by age desc; # 降序
# 先按照年龄降序排序,如年龄相同,再按照薪资降序排序
select * from pythonschool order by age desc,salary desc;
# 统计各岗位年龄在25岁以上的员工平均工资,并保留平均工资大于7000的岗位并按照从小到大的顺序排序
select position,avg(salary) as avg_salary from pythonschool
where age > 25
group by position
having avg_salary > 7000
order by avg_salary asc;
查询关键字之limit分页
# 分页即限制展示条数
# 限制只展示八条数据
select * from pythonschool limit 8;
# 分页
select * from pythonschool limit 8,16;
# 查询工资最高的三人的详细信息
select * from pythonschool order by salary desc limit 3;
查询关键字之regexp正则
select * from pythonschool where name regexp '^(D|T).*(c|m)$';
多表查询思路
子查询
# 使用子查询获取dominic所在的部门名称
# 1.先获取dominic的部门编号
select department_id from pythonschool where name='dominic';
# 2.将结果加括号作为查询条件
select department_name from maindepartment where id=(select department_id from pythonschool where name='dominic');
连表操作
四个连表关键字
# 连表操作有四个关键字
inner join 内连接
select * from pythonschool inner join maindepartment on pythonschool.department_id=maindepartment.id;
'''只连接两张表中有对应关系的数据'''
left join 左连接
select * from pythonschool left join maindepartment on pythonschool.department_id=maindepartment.id;
'''以左表为基准,展示所有的数据;没有对应项则用NULL填充'''
right join 右连接
select * from pythonschool right join maindepartment on pythonschool.department_id=maindepartment.id;
'''以右表为基准,展示所有的数据;没有对应项则用NULL填充'''
union 全连接
select * from pythonschool left join maindepartment on pythonschool.department_id=maindepartment.id
union
select * from pythonschool right join maindepartment on pythonschool.department_id=maindepartment.id;
'''左右两表数据全部展示,没有对应项则用NULL填充'''
select maindepartment.department_name from pythonschool
inner join maindepartment on pythonschool.department_id=maindepartment.id
where pythonschool.name='dominic';
可视化软件navicat
Navicat可以充当很多数据库软件的客户端,提供了图形化界面能够更加方便地操作数据库
# 下载
官网地址:https://www.navicat.com/en/
注意:正版仅可免费体验14天
# 版本
navicat有很多版本
针对图形化软件,版本越新越好
# 使用
内部封装了SQL语句,用户只需使用鼠标就可以完成一系列操作
使用navicat编写SQL,tab键自动补全语句
# SQL语句注释语法
按键:ctrl+?
或者:
#
--
# 运行SQL文件
可导入本地sql文件
多表查询练习题
查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名
SELECT
course.cname,
teacher.tname
FROM
teacher
INNER JOIN course
WHERE
teacher.tid = course.cid;
查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩
SELECT
student.sname,
t1.avg_num
FROM
student
INNER JOIN ( SELECT student_id, avg( num ) AS avg_num FROM score GROUP BY score.student_id HAVING avg_num > 80 ) AS t1
WHERE
t1.student_id = student.sid;
查询没有报朱韦老师课的学生姓名
select student.sname from student where sid not in (select score.student_id from score inner join (select course.cid from course inner join (select tid from teacher where tname='朱韦老师') as t1 where t1.tid=course.teacher_id) as t2 where t2.cid = score.course_id);
查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名
SELECT
sname
FROM
student
WHERE
sid IN (
SELECT
student_id
FROM
score
WHERE
course_id IN ( SELECT cid FROM course WHERE cname IN ( '自然', '体育' ) )
GROUP BY
student_id
HAVING
count( course_id ) = 1
)
查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级
SELECT
student.sname,
class.caption
FROM
class
INNER JOIN student ON class.cid = student.class_id
WHERE
student.sid IN ( SELECT student_id FROM score WHERE num < 60 GROUP BY student_id HAVING count( course_id ) >= 2 );
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