日志模块和第三方模块

日志模块

日志模块的主要组成部分

import logging

# 1.logger对象:产生日志
logger = logging.getLogger('转账记录')
# 2.filter对象:过滤日志
# handler自带有基本的过滤操作
# 3.handler对象:控制日志的输出位置(文件、终端等)
hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf-8')  # 保存到文件
hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf-8')  # 保存到文件
hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端
# 4.format对象:控制日志的格式
fm1 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(20)
# 8.记录日志
logger.info('tips……')

配置字典

import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #name用于getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 定义日志输出格式 结束

# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*20,  # 日志大小 20m
            'backupCount': 6,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '注册记录': {
            'handlers': ['default'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        '登陆记录': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'WARNING',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}

# 使用日志字典配置
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('注册记录')
logger2 = logging.getLogger('登陆记录')
logger1.debug('注册成功')
logger2.warning('登陆成功')

配置字典如何在项目中使用

def get_logger(msg):
    logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
    logger1 = logging.getLogger(msg)
    return logger1

第三方模块

pip工具使用

需要使用python解释器提供的pip工具,pip的路径在python解释器文件夹内的scripts目录下
##如何下载第三方模块

方式一

使用命令行(cmd终端直接敲)
pip3 install 模块名 '''默认下载的是最新版本'''
pip3 install 模块名==版本号 '''自定义下载版本'''
pip3 install 模块名 -i 仓库地址 # 命令行临时修改地址，pip工具默认是从国外的仓库下载模块，速度会比较慢
仓库地址直接网上搜索pip源
（1）阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
（3）清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）中国科学技术大学http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
（5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/

方式二

利用编程软件提供的快捷方法
pycarm第三方模块界面点击左下角加号按钮。在搜索框中输入想要下载的模块即可
并且左侧可勾选specify version选择特定版本

openpyxl模块

# 如何创建excel文件
from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()  # 创建excel文件
wb1 = wb.create_sheet('学员名单')  # 创建工作簿
wb2 = wb.create_sheet('考试名单')  # 创建工作簿
wb3 = wb.create_sheet('选课记录')  # 创建工作簿
wb4 = wb.create_sheet('毕业名单', 0)  # 指定工作簿位置
wb1.title = '学员名单名称修改'
wb2.title = '考试名单补充'
wb.save('learner_list.xlsx')  # 保存excel文件

# 如何写数据
# 写普通数据方式1
wb1['A1'] = '学员姓名'
wb1['A2'] = '学员性别'
wb1['A3'] = '家庭地址'
# 写普通数据方式2
wb1.cell(row=1, column=2, value='sam')
wb1.cell(row=2, column=2, value='male')
wb1.cell(row=3, column=2, value='florida')
# wb.save('learner_list.xlsx')  # 保存excel文件
# # 批量写普通数据
wb1.append(['国籍', 'usa'])
# wb.save('learner_list.xlsx')  # 保存excel文件
# 写公式数据
wb2['A6'] = '=sum(B6:C6)'
wb.save('learner_list.xlsx')  # 保存excel文件
# 如何读数据
from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('learner_list.xlsx', read_only=False, data_only=True)
# print(wb.sheetnames)  # 获取learner_list.xlsx中所有的工作薄名称，结果是列表数据类型
wb1 = wb['学员名单名称修改']  # 拿到工作薄’学员名单名称修改‘对象

# 第一种取值方式
# print(wb1['A3'].value)  # 家庭地址
# print(wb1['B3'].value)  # florida
# 第二种取值方式 florida
# print(wb1.cell(row=3, column=2).value)  # florida

# 获取一行行的数据
# for row in wb1.rows:  # 拿到每一行的数据
#     for data in row:  # 拿到一行行数据里面每一个单元格的数据
#         print(data.value)

# 获取一列列的数据(如果想获取，需要修改readonly布尔值)
for column in wb1.columns:  # 拿到每一列的数据
    for r in column:  # 拿到一列列数据里面每一个单元格的数据
        print(r.value)

# 获取最大的行数和列数
print(wb1.max_row)
print(wb1.max_column)