生成器和模块

生成器

生成器对象

生成器对象本质其实还是迭代器,只不过是程序员通过写代码自定义产生的迭代器对象

def func(a, b):
    print('from func')
    yield a
    print('loaded func')
    yield b


res = func(1, 2)
print(res)  # <generator object func at 0x0000018316850A40>
print(res.__next__())  #
print(res.__next__())
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自定义range方法

range方法其实是一个可迭代对象

# 首先,解决两个参数的情况
def my_range(a, b):
    while a < b:
        yield a
        a += 1


for i in my_range(1, 12):
    print(i)
# 接着,解决一个参数的情况
def my_range(a, b=None):
    if not b:
        b = a
        a = 0
    while a < b:
        yield a
        a += 1


for i in my_range(20):
    print(i)
# 最后,解决三个参数的情况
def my_range(a, b=None, c=1):
    if not b:
        b = a
        a = 0
    while a < b:
        yield a
        a += c


for item in my_range(1, 20, 2):
    print(item)
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yield关键字作用

1.在函数体代码中出现,可以将函数变成生成器对象
2.在执行过程中,可以将后面的值返回出去,类似于return
3.还可以暂停代码的运行
4.还可以接收外界的传值

def delete(app_name):
    print(f'正在查找{app_name}')
    while True:
        username = yield
        print(f'{username}正在删除{app_name}')


res = delete('某剁手软件')
res.__next__()  # 正在查找某剁手软件
res.__next__()  # None正在删除某剁手软件
res.__next__()  # None正在删除某剁手软件
res.__next__()  # None正在删除某剁手软
res.send('tom')  # send关键字不仅可以给yield传值,还会自动调用一次__next__()方法
res.send('sam')  # send关键字不仅可以给yield传值,还会自动调用一次__next__()方法

模块

模块简介

  1. 什么是模块?
    模块就是一系列功能的结合体,可以直接调用
  2. 为什么要用模块?
    极大地提升程序员在实际工作中的开发效率
  3. 模块的三种来源
  • 内置的模块
    无需下载,python解释器自带,可直接导入使用
  • 自定义模块
    程序员自己写的代码,封装成模块;以后可以重复调用
  • 第三方模块
    在网上论坛下载的模块
  1. 模块的四种表现形式
  • (1)使用python代码编写的py文件
  • (2)多个py文件组成的文件夹,也称之为包
  • (3)已被编译为共享库或DLL的c或C++扩展
  • (4)使用C编写并连接到python解释器的内置模块
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模块导入的两种方式

# 创建一个module.py文件
name = 'sam'
pwd = '123456'
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
dic = {'name': 'tom', 'age': 25}


def func1():
    print('from func1')


def func2():
    print('from func2')

方式一

import module
print(module.name)
module.func1()
module.func2()
print(module.l1)
print(module.dic)
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方式二

from module import name
print(name)
from module import func1
func1()
from module import func2
func2()
from module import dic
print(dic)
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模块导入补充

一、可以给模块起别名

# 特别是模块名或者变量名比较长,可以起别名简写
# import md as m
# print(m.name)
# from md import name as n
# print(n)

二、连续导入多个模块或者变量名

import time, sys
from module import name, dic, func1, func2
print(time, sys)
print(name, dic, func1, func2)

三、通用导入

from module import *
print(name, l1, dic, func1, func2)
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posted @ 2022-03-24 17:20  一梦便是数千载  阅读(25)  评论(0编辑  收藏  举报