MongoDB中存储的文档必须有一个"_id"键。这个键的值可以是任何类型的,默认是个ObjectId对象。
ObjectId 是一个12字节 BSON 类型数据,有以下格式:
- 前4个字节表示时间戳
- 接下来的3个字节是机器标识码
- 紧接的两个字节由进程id组成(PID)
- 最后三个字节是随机数。
在一个集合里面,每个集合都有唯一的"_id"值,来确保集合里面每个文档都能被唯一标识。
MongoDB采用ObjectId,而不是其他比较常规的做法(比如自动增加的主键)的主要原因,因为在多个 服务器上同步自动增加主键值既费力还费时。
虽然MongoDB 没有像 SQL 一样有自动增长的功能, 但在某些情况下,我们可能需要实现 ObjectId 自动增长功能。
由于 MongoDB 没有实现这个功能,我们可以通过编程的方式来实现,以下我们将在 counters 集合中实现_id字段自动增长。
使用 counters 集合
考虑以下 products 文档。我们希望 _id 字段实现 从 1,2,3,4 到 n 的自动增长功能。为此,创建 counters 集合,序列字段值可以实现自动长
>db.createCollection("counters")
sequence_value 字段是序列通过自动增长后的一个值。
使用以下命令插入 counters 集合的序列文档中:
>db.counters.insert({_id:"productid",sequence_value:0})
创建 Javascript 函数
现在,我们创建函数 getNextSequenceValue 来作为序列名的输入, 指定的序列会自动增长 1 并返回最新序列值。在本文的实例中序列名为 productid 。
>function getNextSequenceValue(sequenceName){ var sequenceDocument = db.counters.findAndModify( { query:{_id: sequenceName }, update: {$inc:{sequence_value:1}}, new:true }); return sequenceDocument.sequence_value; }
使用 Javascript 函数
接下来我们将使用 getNextSequenceValue 函数创建一个新的文档, 并设置文档 _id 自动为返回的序列值:
>db.products.insert({ "_id":getNextSequenceValue("productid"), "product_name":"Apple iPhone", "category":"mobiles"}) >db.products.insert({ "_id":getNextSequenceValue("productid"), "product_name":"Samsung S3", "category":"mobiles"})
就如你所看到的,我们使用 getNextSequenceValue 函数来设置 _id 字段。
为了验证函数是否有效,我们可以使用以下命令读取文档:
>db.prodcuts.find()
以上命令将返回以下结果,我们发现 _id 字段是自增长的:
{ "_id" : 1, "product_name" : "Apple iPhone", "category" : "mobiles"} { "_id" : 2, "product_name" : "Samsung S3", "category" : "mobiles" }