MYSQL>>笔记2-1-3

我们在本章需要了解，掌握数据库、数据库系统、数据库管理系统的基本概念，了解数据库技术发展经历的三个阶段，掌握关系模型、SQL语言的基本概念，掌握MySQL的安装、配置、启动、登录等操作，了解常用图形化工具的使用。

数据库可以理解为excel，但是与excel不同之处在于关系模式，也就是相互之间的关系。

数据库的基本概念：

数据（Data）：不仅包括普通意义上的数字，还包括文字、图像、声音等。也就是说，凡是在计算机中用来描述事物的信息都可称作数据。

数据库（Database，DB）：是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：专门用于创建和管理数据库的一套软件，介于应用程序和操作系统之间，如MySQL、Oracle等。

数据库应用程序：在很多情况下， DBMS无法满足用户对数据库的管理。此时，就需要使用数据库应用程序与DBMS进行通信、访问和管理DBMS中存储的数据。

数据库系统（DataBase System，DBS）：是指在计算机系统中引入数据库后的系统，除了数据库，还包括数据库管理系统、数据库应用程序等。

数据库技术：是计算机领域重要的技术之一。主要应用在互联网、银行、通讯、政府部门、企事业单位、科研机构等领域，都存在着大量的数据。

信息是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映，它通过符号、信号等具体形式表现出来。是客观存在的，数据是信息，但信息不一定是数据，数据是信息的物理实体，是具体表现形式，是信息的载体，信息是变化的，不一定是真实的，是一切物质和事务的属性，信息的符号化就是数据，信息是数据的逻辑意义（物理意义），信息可以独立存在

 

数据库技术研究的意义：

• 如何对数据进行有效的管理，包括如何组织和存储数据。
• 如何在数据库系统中减少数据存储冗余（处理重复数据）、实现数据共享（区分前两个阶段）、保障数据安全（钱），以及高效地检索和处理数据。

（聚类分析）

数据库技术的发展：
任何一种技术都不是凭空产生，而是经历了长期的发展过程。通过了解数据库技术的发展历史，可以理解现在的数据库技术是基于什么样的需求而诞生的。

数据库技术的发展主要分为3个阶段，分别是人工管理阶段，文件系统阶段和数据库系统阶段

人工管理阶段：人工进行处理

文件系统阶段：

文件系统阶段的特点：

• 数据在计算机外存设备上长期保存，可对数据反复进行操作。
• 通过文件系统管理数据，文件系统提供了文件管理功能和存取方法。
• 在一定程度上实现了数据独立性和共享性，但都非常薄弱。

数据库系统阶段：

为了提高数据管理的效率，解决多用户、多应用程序共享数据的需求，数据库技术应运而生，由此进入了数据库系统阶段。

数据库系统阶段的特点：

• 数据结构化：数据库系统实现了整体数据的结构化，这是数据库主要的特征之一。
• 数据共享：数据只需保存一份，其他软件都通过数据库系统存取数据。
• 数据独立性高：数据的独立性包含逻辑独立性和物理独立性。
• 数据统一管理与控制：包含安全控制、完整控制和并发控制。

数据模型

数据库的类型通常按照数据模型（Data Model）来划分。

数据模型是数据库系统的核心和基础。

数据模型是对现实世界数据特征的抽象，用来描述数据，可理解成一种数据结构。

在数据库的发展过程中，出现了3中基本的数据模型，层次模型，网状模型和关系模型，建立在关系模型上的数据库称为关系数据库。

数据建模

数据建模是对现实世界中的各类数据的抽象组织，以确定数据库的管辖范围、数据的组织形式等。

将文字转换为E-R图，将E-R转换为二维表，就是我们所主要需要学习的东西

基本概念

1.实体（Entity）是指客观存在并可相互区分的事物。

例如，学生、班级、课程都是实体。实体就是一个个具体的事物，比如我是一个学生，一个老师，一个班级，这是都是实体

2.属性（Attribute）是指实体所具有的某一特性，一个实体可由若干个属性来描述。属性就是具体的事物的细分

例如，学生实体的属性有学号、学生姓名和学生性别。

3.属性由两部分组成，分别是属性名和属性值。

例如，学号和学生姓名是属性名，而“1、张三”这些具体值是属性值。（1是学号，学生姓名是张三）

4.联系（Relationship）是指实体与实体之间的联系，有一对一、一对多、对多对三种情况。如果以下三种情况在哪里加外键

当1对1时 无

1对N，在n那边加外键

M对N，新建一个表去进行1对1

5.E-R图

E-R图也称为实体-联系图（Entity Relationship Diagram）。

E-R图是一种用图形表示的实体联系模型，由Peter Chen于1976年提出。

E-R图提供了表示实体型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。

在E-R图中：

实体：用矩形框表示，将实体名写在框内。

属性：用椭圆框表示，将属性名写在框内，用连线将实体与属性连接。

联系：用菱形框表示，将联系名写在框内，用连线将相关的实体连接，并在连线旁标注联系类型（一对一“1:1”、一对多“1:n”、多对多“n:m”）。

关系（Relation）一词与数学领域有关，它是集合基础上的一个重要的概念，用于反映元素之间的联系和性质。

从用户角度来看，关系模型的数据结构是二维表，即通过二维表来组织数据。

一个关系对应一张二维表，表中的数据包括实体本身的数据和实体间的联系。

关系模式（Relation Schema）：是关系的描述，通常可以简记为“关系名（属性1，属性2，…，属性n）”。

例如，学生（学号，姓名，性别，出生年月）。

属性（Attribute）：二维表中的列称为属性，每个属性都有一个属性名。

元组（Tuple）：二维表中的每一行数据称为一个元组。

域（Domain）：域是指属性的取值范围，例如，性别属性的域为男、女。

键（Key）：在二维表中，唯一标识某一条记录，又称为关键字、码。一般称之为主键，而经过其他表引入的称为外键

例如，学生的学号具有唯一性，学号可以作为学生实体的键。而学生姓名可能存在重名，不适合作为键。

关系模型的完整性：为了保证数据库中数据的正确性和相容性，需要对关系模型进行完整性约束。完整性通常包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性

• 实体完整性：要求关系中的主键不能重复，且不能取空值。空值是指不知道、不存在或无意义的值。
• 参照完整性：要求关系中的外键要么取空值，要么取被参照关系中的某个元组的主键值。
• 用户自定义完整性：是用户针对具体的应用环境定义的完整性约束条件，由DBMS检查用户自定义的完整性。

每个表中应该含有的信息，一共4个表

零件表：（零件号，零件名，单价）

产品表：（产品号，产品名，型号）

供应商表：（供应商号，供应商号，地址）

数量表：（零件号，产品号，供应商号，数量）

供应是这4个表之间的联系

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第二章：数据库基本操作

    2.1 数据库操作:

创建数据库：create database 数据库名称

创建相同名称的数据库:create database if not exists 数据库名称（与前一个名称相同）

if not exists 作用:创建两个相同名称的数据库，程序会报错，加if not exists后程序不再报错，但是会返回一条警告消息

查看错误信息：show warns

查看数据库：1.查看MySQL服务器下所有数据库：show databases

2.查看指定数据库的创建信息show create database 数据库名称

选择数据库：use 数据库名称

删除数据库：drop database 数据库名称

添加注释：/*   */

                                             

注意：1.换行、缩进和结尾分隔符，多行书写时可以按回车键换行，在命令行窗口也可以使用"\g"结尾，效果与分号相同。2.大小写问题：MySQL的关键字在使用时不区分大小写。3.反引号的使用：为了避免自定义名称与系统的命令(例如关键字)冲突，最好使用反引号('')包裹数据库名称、字段名称和数据表名称。

 2.2 数据表操作：

创建数据表：create table 表名

查看数据表：show tables   (查看数据表)/show table status [from 数据库名](from+数据库名:该条信息从哪个库来的，[]表明括号内为非必选项)

修改数据表：

1.修改数据表名称：alter table 旧表名 rename [to|as] 新表名/rename table 旧表名1 to 新表名1[,旧表名2 to 新表名2]......

2.修改表选项：alter table 表名

 

查看表结构：

1.查看数据表的字段信息：desc 数据表名（查看所有字段的信息）desc 数据表名 字段名（查看指定字段的信息）

 

2.查看数据表的创建语句：show create table 表名

3.查看数据表结构：show [full] coumns from 数据表名[from 数据库名]/show [full] columns from 数据库名.数据表名

修改表结构：

1.修改字段名：alter table 数据表名 change 旧字段名 新字段名 字段类型[字段属性]

2.修改字段类型：alter table 数据表名 modify 字段名 新类型[字段属性]

3.修改字段位置：alter table 数据表名 modify 字段名1 数据类型[字段属性][first|after 字段名2]

4.新增字段：alter table 数据表名 add 新字段名 字段类型[first|after 字段名]/alter table 数据表名 add (新字段名1 字段类型1,新字段名2 字段类型2,.....)

5.删除字段：alter table 数据表名 drop 字段名

6.删除数据表：drop table 数据表1[,数据表2]...

补充关于modify：

2.3 数据操作：

添加数据：

为所有字段添加数据：insert [into] 数据表名

为部分字段添加数据：insert [into] 数据表名(字段名1[,字段名2]...)

一次添加多行数据：insert [into] 数据表名 +多行数据

查询数据：

1.查询表中全部数据：select * from 数据表名

2.查询表中部分字段：select {字段名1,字段名2,字段名3，...} from 数据表名

3.简单条件查询数据：select * /{字段名1,字段名2,字段名3,...}from 数据表名 where 字段名 =值

修改数据：

update 数据表名 set 字段名1 =值1[,字段名2 =值2,...][where条件表达式]

删除数据：delete from 数据表名 [where条件表达式]

删除数据有两种情况：1.删除指定行：delete from 表名 where 条件

 2.删除所有表中数据：delete from 表名     注意区分 delete 和 drop table

 

 

第三章：数据类型与约束

3.1 数据类型：

数字类型：整数类型(int)/浮点数类型(float单精度/double双精度)/定点数类型(decimal,通过decimal(M,D)设置位数，精数)/BIT类型（BIT(M),M为位数，1-64位）

时间和日期类型：date/datetime

字符串类型：char(固定长度字符串(定长))/varchar(可变长度字符串(不定长))/text(文本)

3.2 表的约束

（共五种，可以在创建表时设置，也可以在修改表结构时调整/添加）：

默认约束(表中字段为默认值，若为数值，直接写入；若为字符，由单引号引起)：字段名 数据类型 default 默认值（BLOB，text不支持）

非空约束(该字段必有值，不为空)：字段名 数据类型 not null

唯一约束(该字段可为空，但是若有数据则不可重复，只能唯一存在)：unique(字段名1,字段名2,...)

主键约束(表中必有约束，唯一且不为空，一般写primary key 无需再写not null，可以是单字段做主键，也可以是多字段做主键，即primary key(a,b))：primary key (字段名1,字段名2,...)

外键约束(将表进行关联，即ER图中的联系)：constraint 外键名 foreign key 字段名 references 主表名(字段名)

第四章

 4.2 数据库设计范式：

由于本章所学不多只搞好范式即可

第一范式(NF)(数据不可分)：指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，也就是实体中的某个属性能有多个值，或者不能有重复的属性

第二范式(2NF)(2NF遵从唯一性，非主键字段需完全依赖主键)：以NF为基础，满足2NF的前提是满足NF，2NF要求实体的属性完全依赖于主键，不能仅依靠主键的一部分(对于复合主键而言)

第三范式(3NF)(非主键字段不能相互依赖):以2NF为基础，满足3NF的前提是满足2NF，3NF要求一个数据表中每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关

 

第五章：单表操作

5.1数据操作：

清空数据：truncate [table] 表名

去除重复记录：select 字段列表 from 数据表表名 (select distinct 字段名 as 用户编号 from 表名 where uid=‘1001’(附加条件))

5.2排序与限量：

一、排序：

1.单字段排序：select */字段列表(字段名)(具体行或者列) from 表名 order by 字段名 asc/desc(升序/降序)

2.多字段排序：select */字段列表 from 表名 order by 字段名1 asc/desc [,字段名2 asc/desc]....

限量：Select */具体行或者列 from 表名 where order by （）asc/desc (限制条件，升序/降序) limit 数字/m[,n](从第m+1行开始，共显示n行数据)      eg:0,2(从第0+1行开始显示2行数据)

5.3分组与聚合函数：

分组统计：select 字段名 from 表名 where条件表达式 group by 字段名

分组排序：select 字段名 from 表名 where条件表达式 group by 字段名 [asc/desc]

多分组统计：select 字段名 from 表名 where条件表达式 group by 字段名1 [asc/desc],[,字段名2[asc/desc]]....

统计筛选：select 字段名 from 表名 where条件表达式 group by 字段名 [asc/desc],having条件表达式

别名：select 原名称 as 想改的名称（改名) 或者 select 原名称 想改的名称(去掉as) from 所在表名

聚合函数：count(统计数量),sum(求和),avg(平均值),max(最大值),min(最小值)    select字段名,count/max/…(限制条件) from表名 group by 主键

拓展：

一、Where与having条件：select from where 条件 group by … having 条件二者区别：

1.语法位置不同

2.执行顺序（先where，在分组；having只能跟在分组结果上筛选数据）

3.统计函数不能写在where之后

                                             

二、数据查询结构式：

select *列名，列名|函数|表达式 from 表名 where 条件(不能写函数)group by.列名.having.条件(可以写函数) order by 列名 limit m[,n](m,n是数字)

三、

6类条件：

(1)表达式=、 >、<、 >=、<=、！=、<>

(2)逻辑查询 A and B (AB条件都满足)、 A or B（AB条件满足一个即可）

(3)模糊查询 字段名 like '王%'    _ 1个字符 %表示0或多个字符

(4)空值查询 null 、not null select...from... where  字段名 is null    注意：不要写  字段名=null

(5)范围查询 between ..x.and...y not between...and...    注意：可以与>= <=互换，包括x,y

(6)列表in查询  in(a,b,c,...)    注意：可以同or互换

第六章：多表操作

    6.1多表查询：

连接查询：

1.交叉查询(表1的第一行把表2的所有行连一遍，表1的第二行把表2的所有行连一遍，以此类推)：select 查询字段(例如c.cid cid,c.name cname,g.id gid,g.name gname) from 表1 fross join 表2

2.内连接：select 查询字段 from 表1 join 表2 on 匹配条件

3.左外连接：select 查询字段 from 表1 left join 表2 on 匹配条件

4.右外连接：select 查询字段 from 表1 right join 表2 on 匹配条件