求数组众数的不同算法分析 [原]
对于绝对众数(次数一定大于n/2), 可有最坏情况下O(n)的分治算法。
(数字两两比较,如果两个数不同,则两个数都丢弃;如果两个数相同,则丢弃其中一个数。对剩下的数同样处理,最后只剩一个数为众数)
而对与一般的众数问题,可有两种方法:
一、修改快排:
1、取轴值x, 根据快排的过程,小于x的放在左边,大于x的放在右边。同时统计x的出现次数T。
2、如果X左边的个数(不算X)多于T,向左递归;同理,如果X右边的个数对于T,向右递归。
时间复杂度:O(nlgn)
二、利用数组统计。
如果已知原数组的范围为[0...m], 则可以直接利用数组。
否则,需要用散列。
时间复杂度为O(n),但空间复杂度较高。
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