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2022年3月16日
异地多活的数据一致性简单设计
摘要: 概述 异地多活,往往意味着夸机房读写延迟的增加,也就增加了读写失败的可能性,最终导致数据的延迟更长,同时,这种场景下也会影响在线系统的性能和时延。本文从数据低延迟、开发复杂度上考虑,总结了两种处理方式,分别是双写和双读,从而保证数据的最终一致性。对于异地多活的业务场景,往往也不需要保证强一致性,允许
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posted @ 2022-03-16 15:02 bytesmover
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