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  2018年10月3日
摘要: 检测并绘制特征点: 匹配: 阅读全文
posted @ 2018-10-03 17:07 一抹烟霞 阅读(1938) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: AKAZE是KAZE的加速版 特征点查找和绘制:把surf中的surf改成KAZE或AKAZE即可 匹配: 阅读全文
posted @ 2018-10-03 16:58 一抹烟霞 阅读(9220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在我们进行图像处理的时候,有可能需要对图像进行细化,提取出图像的骨架信息,进行更加有效的分析。 图像细化(Image Thinning),一般指二值图像的骨架化(Image Skeletonization) 的一种操作运算。 所谓的细化就是经过一层层的剥离,从原来的图中去掉一些点,但仍要保持原来的形 阅读全文
posted @ 2018-10-03 15:45 一抹烟霞 阅读(615) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年10月2日
摘要: 阅读全文
posted @ 2018-10-02 21:57 一抹烟霞 阅读(443) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 #include 2 #include 3 #include "math.h" 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, char** argv) { 9 Mat src = imread("test.jpg",0); 10 if (src.... 阅读全文
posted @ 2018-10-02 21:40 一抹烟霞 阅读(1480) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LBP的扩展(多尺度表达): 阅读全文
posted @ 2018-10-02 21:20 一抹烟霞 阅读(2055) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: API: 使用OpenCV已经训练好的模型实现行人检测 阅读全文
posted @ 2018-10-02 20:27 一抹烟霞 阅读(6929) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/S4b1OGjRWX1kktefyHAo8A 匹配 阅读全文
posted @ 2018-10-02 17:10 一抹烟霞 阅读(9375) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年10月1日
摘要: SIFT特征和SURF特征比较 SIFT特征基本介绍 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征检测关键特征: 建立尺度空间,寻找极值 关键点定位(寻找关键点准确位置与删除弱边缘) 关键点方向指定 关键点描述子 建立尺度空间,寻找极值 关键点定位(寻找关键点准 阅读全文
posted @ 2018-10-01 21:50 一抹烟霞 阅读(10671) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2018年9月30日
摘要: SURF原理详解:https://wenku.baidu.com/view/2f1e4d8ef705cc1754270945.html SURF算法工作原理 选择图像中的POI(Points of interest) Hessian Matrix 在不同的尺度空间发现关键点,非最大信号压制 发现特征 阅读全文
posted @ 2018-09-30 11:23 一抹烟霞 阅读(14170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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