一抹烟霞 - 博客园

2018年12月9日

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posted @ 2018-12-09 23:48 一抹烟霞阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

摘要：相机标定的目的：获取摄像机的内参和外参矩阵（同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵），内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正，得到畸变相对很小的图像。相机标定的输入：标定图像上所有内角点的图像坐标，标定板图像上所有内角点的空间三维坐标（一般情况下假定图像位于Z=0平面上）。相机标定阅读全文

posted @ 2018-12-09 23:39 一抹烟霞阅读(5867) 评论(0) 推荐(2)

2018年12月8日

Hopfield神经网络

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posted @ 2018-12-08 16:43 一抹烟霞阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

小脑模型神经网络（CMAC-Cerebellar Model Articulation Controller）

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posted @ 2018-12-08 16:38 一抹烟霞阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

模糊RBF网络

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posted @ 2018-12-08 16:28 一抹烟霞阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

径向基函数(RBF-Radial Basis Function)神经网络

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posted @ 2018-12-08 16:08 一抹烟霞阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月7日

Tensorflow——API说明

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posted @ 2018-12-07 11:06 一抹烟霞阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月5日

BP神经网络

摘要： 1986年，Rumelhart等提出了误差反向传播神经网络，简称BP网络（Back Propagation），该网络是一种单向传播的多层前向网络。误差反向传播的BP算法简称BP算法，其基本思想是梯度下降法。它采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值为最小。含一个隐含层的BP 阅读全文

posted @ 2018-12-05 17:45 一抹烟霞阅读(3353) 评论(0) 推荐(0)

单神经元网络

摘要：阅读全文

posted @ 2018-12-05 11:50 一抹烟霞阅读(361) 评论(0) 推荐(0)

神经网络理论基础

摘要：人工神经网络（简称神经网络，Neural Network）是模拟人脑思维方式的数学模型。神经网络是在现代生物学研究人脑组织成果的基础上提出的，用来模拟人类大脑神经网络的结构和行为。神经网络反映了人脑功能的基本特征，如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等。一、神经网络的分类目前神经网络模型阅读全文

posted @ 2018-12-05 10:27 一抹烟霞阅读(2542) 评论(0) 推荐(1)