摘要:
@ 特点 1、类别特征点:ground, facade, pillar, beam等 2、多度量最小二乘: 每个点类内的点对点(平面、线)误差度量通过线性近似联合优化以估计自我运动 将注册帧的静态特征点附加到本地地图中以使其保持更新。 对于后端,在定期存储的历史子图之间进行分层姿态图优化,以减少航位 阅读全文
摘要:
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/7b353984bb6d4921bfda748494b71920.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiA5oq554Of6Zye,size_20,color_FFFFFF,t_ 阅读全文
摘要:
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摘要:
假定外参$q_{c b}$是不变的,对于每两帧图像间的位姿变换$q_{c_k c_{k+1}}$和对应IMU的$q_{b_{k} b_{k+1}}$有如下关系: \[ q_{c b} \otimes q_{b_{k} b_{k+1}} =q_{c_k c_{k+1}} \otimes q_{c b} 阅读全文
摘要:
原因:智能指针没有初始化 解决:使用前初始化 PointCloud<PointT>::Ptr cloud; cloud.reset(new PointCloud<PointT>()); 阅读全文
‘class std::unordered_map<unsigned int, std::vector<unsigned int> >’ has no member named ‘serialize’
该文被密码保护。 阅读全文
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