一抹烟霞 - 博客园

2020年5月3日

摘要： string容器1. string基本概念2. string构造函数3. string赋值操作4. string字符串拼接5. string查找和替换6. string字符串比较7. string字符存取8. string插入和删除9. string子串 1. string基本概念本质： stri 阅读全文

posted @ 2020-05-03 16:23 一抹烟霞阅读(109) 评论(0) 推荐(0)

STL——（2）Vector

摘要： Vector1. vector基本概念2. vector构造函数3. vector存放数据3.1 vector存放内置数据类型3.2 Vector存放自定义数据类型3.3 Vector容器嵌套容器4. vector赋值操作5 vector容量和大小6. vector插入和删除7. vector数据存阅读全文

posted @ 2020-05-03 16:18 一抹烟霞阅读(183) 评论(0) 推荐(0)

STL——（1）初识

摘要： @[TOC] STL初识 STL初识 1 STL的诞生长久以来，软件界一直希望建立一种可重复利用的东西 C++的面向对象和泛型编程思想，目的就是复用性的提升大多情况下，数据结构和算法都未能有一套标准,导致被迫从事大量重复工作为了建立数据结构和算法的一套标准,诞生了STL 2 STL基本概念阅读全文

posted @ 2020-05-03 15:34 一抹烟霞阅读(122) 评论(0) 推荐(0)

ASCII码和转义字符

摘要： ASCII码表格： ASCII值控制字符 ASCII值字符 ASCII值字符 ASCII值字符 0 NUT 32 (space) 64 @ 96 、 1 SOH 33 ! 65 A 97 a 2 STX 34 " 66 B 98 b 3 ETX 35 # 67 C 99 c 4 EOT 36 阅读全文

posted @ 2020-05-03 13:54 一抹烟霞阅读(1327) 评论(0) 推荐(0)

#incude< >和#include" "区别

摘要： - "" 表示系统先在file1.c所在的当前目录找file1.h，如果找不到，再按系统指定的目录检索。- < > 表示系统直接按系统指定的目录检索。注意： 1. #include < >常用于包含库函数的头文件； 2. #include " " 常用于包含自定义的头文件； 3. 理论上#inclu 阅读全文

posted @ 2020-05-03 12:26 一抹烟霞阅读(416) 评论(0) 推荐(0)

2020年5月2日

c语言——字符串操作

摘要：字符串操作一、字符串基本操作1.1初始化1.2 字符串拷贝二、字符串的格式化2.1 sprintf2.2 sscanf 一、字符串基本操作 1.1初始化 //字符串基本操作 //字符串是以0或者'\0'结尾的字符数组，(数字0和字符'\0'等价) void test01(){ //当输出的时候，从开阅读全文

posted @ 2020-05-02 11:52 一抹烟霞阅读(613) 评论(0) 推荐(0)

C语言——文件操作

摘要：文件操作一、文件的打开和关闭1.1 文件指针1.3 文件的关闭二、文件的顺序读写2.1 按照字符读写文件fgetc、fputc2.2按照行读写文件fgets、fputs2.3按照格式化文件fprintf、fscanf2.4按照块读写文件fread、fwrite三、文件的随机读写四、 Windo 阅读全文

posted @ 2020-05-02 10:29 一抹烟霞阅读(875) 评论(0) 推荐(0)

2020年5月1日

linux的文件系统

摘要：文件系统一、目录和路径1.1 目录1.2 路径二、文件系统2.1 Windows和Linux文件系统区别2.2 Linux目录结构三、一切皆文件3.1 一切皆文件3.2 文件分类四、文件权限4.1 访问用户4.2 访问权限4.3 示例说明一、目录和路径 1.1 目录目录是一组相关文件的集合。阅读全文

posted @ 2020-05-01 22:33 一抹烟霞阅读(377) 评论(0) 推荐(0)

Ubuntu16.04下安装cuda和cudnn

摘要：一、卸载旧的CUDA卸载CUDA很简单，一条命令就可以了，主要执行的是CUDA自带的卸载脚本，读者要根据自己的cuda版本找到卸载脚本： sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_8.0.pl 卸载之后，还有一些残留的文件夹，之前安装的是CUDA 8.0 阅读全文

posted @ 2020-05-01 15:47 一抹烟霞阅读(810) 评论(0) 推荐(0)

2020年4月26日

用 scikit-learn 实现 One-Hot Encoding

摘要：用 scikit-learn 实现 One-Hot Encoding import numpy as np from sklearn import preprocessing # Example labels 示例labels labels = np.array([1,5,3,2,1,4,2,1,3 阅读全文

posted @ 2020-04-26 13:43 一抹烟霞阅读(346) 评论(0) 推荐(0)