摘要： 降噪自动编码器是一种用于图像去噪无监督的反馈神经网络 原理如下图所示 训练代码如下 python from keras.layers import Input, Conv2D, MaxPooling2D, UpSampling2D, ZeroPadding2D from keras.models i 阅读全文

摘要： @[TOC] 一、前言 深度残差网络（Deep residual network, ResNet）的提出是CNN图像史上的一件里程碑事件，让我们先看一下ResNet在ILSVRC和COCO 2015上的战绩： ResNet取得了5项第一，并又一次刷新了CNN模型在ImageNet上的历史, Imag 阅读全文

摘要： [TOC] 一、定义 在训练数据集上的准确率很⾼，但是在测试集上的准确率⽐较低 二、理解bias和variance ：简单来说训练出来的模型在训练集上的准确度。 ：就是模型在不同训练集上的效果差别很大。方差越大的模型越容易过拟合。假设有两个训练集A和B，经过A训练的模型Fa与经过B训练的模型Fb差异 阅读全文

摘要： @ "TOC" 一、文本处理 1.1 生成图像的描述文件 根据数据集中的 文件生成含有图片对应的描述的文件 2.2 单词嵌⼊(Word Embedding) LSTM的输⼊是数值, 单词需要转换为数值才能使⽤LSTM, 最简单的⽅式是将单词转化为整数,每个单词都对应于⼀个整数. 但是这样的⽅式⽆法有 阅读全文

摘要： [TOC] 一、 应用领域 图像搜索 安全监控 鉴黄 二、 原理 CNN(卷积神经⽹络) 1. 图像特征提取 2. 迁移学习(transfer learning) LSTM(递归神经⽹络 ) 3. ⽂字串(sequence)的特征提取 DNN(深度神经⽹络) 5. 从图像特征和⽂字串(sequenc 阅读全文

摘要： 安装 ros 后，Anaconda envs 环境 import cv2 出错 在 中写入 之后，默认会把 路径加入到 环境变量中 删除 anaconda envs 环境变量中的 ros 相关路径 注：此方法单次有效，即每次执行 import cv2之前，都要先执行此操作 若想长期有效只需注释掉 ~ 阅读全文

摘要： 为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境，需要在Anaconda里安装一个插件。 回到终端下面，退出目前正在运行的Jupyter Notebook Server，然后执行： 再重新开启Jupyter Notebook： 这下我们就能看到差别了——除了最新安装设定的tfpy3外，之前用A 阅读全文

摘要： 这玩意儿是因为你在Linux下没有安装因特尔的图形固件。而这个固件这两年因特尔已经发布了。所以我们只需要去下载就好了。 首先去到这个网址，你会看到很多固件的选择项，你选择自己缺的那个点击进去。 https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/firmw 阅读全文

摘要： https://keras.io/zh/ 阅读全文

摘要： 分离路径和文件名: os.path.split() 区分文件的名字和后缀: os.path.splitext() import os file_path = "D:/test/test.py" (filepath, tempfilename) = os.path.split(file_path) ( 阅读全文