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一抹烟霞
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2020年7月10日
PCL——(8)提取关键点
该文被密码保护。
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posted @ 2020-07-10 10:59 一抹烟霞
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PCL——(7)点云滤波
摘要: @ 一、简介 PCL中总结了几种需要进行点云滤波处理的情况,这几种情况如下: (1)点云数据密度不规则需要平滑。 (2)因为遮挡等问题造成离群点需要去除。 (3)大量数据需要进行下采样( Downsample)。 (4)噪音数据需要去除。 对应的方法如下: (1)按具体给定的规则限制过滤去除点。 (
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posted @ 2020-07-10 10:40 一抹烟霞
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2020年7月9日
PCL——(6)八叉树Octree
摘要: @ 一、八叉树简介: 体素化使用空间的均匀分割 八叉树对空间非均匀分割(按需分割) 1D数据的2叉树表示 2D数据的4叉树表示 3D数据的8叉树表示 二、构建步骤 (1).设定最大递归深度。 (2).找出场景的最大尺寸,并以此尺寸建立第一个立方体。 (3).依序将单位元元素丢入能被包含且没有子节点的
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posted @ 2020-07-09 22:58 一抹烟霞
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PCL——(5)kd-tree实现快速领域搜索
摘要: @ #include <pcl/point_cloud.h> #include <pcl/kdtree/kdtree_flann.h> #include <iostream> #include <vector> #include <ctime> int main (int argc, char**
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posted @ 2020-07-09 20:16 一抹烟霞
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PCL ——(4)点云文件读写
摘要: @ 写PCD文件 #include <pcl/io/pcd_io.h>//包含了PCD输入输出操作的声明 #include <pcl/point_types.h>//包含一些PointT类型结构体的声明(本例中是pcl::PointXYZ)。 int main(int argc,char **arg
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posted @ 2020-07-09 17:36 一抹烟霞
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PCL——(3)PCD(点云数据)文件格式简介
摘要: @ 一、为什么用一种新的文件格式? PCD文件格式并非白费力气地做重复工作,现有的文件结构因本身组成的原因不支持由PCL库引进n维点类型机制处理过程中的某些扩展,而PCD文件格式能够很好地补足这一点。PCD不是第一个支持3D点云数据的文件类型,尤其是计算机图形学和计算几何学领域,已经创建了很多格式来
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posted @ 2020-07-09 17:14 一抹烟霞
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2020年7月7日
PCL从点云数据生成深度图像
摘要: https://www.cnblogs.com/sweetdark/p/9025032.html
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posted @ 2020-07-07 12:07 一抹烟霞
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ros 点云和PCL 点云的转换 pointcloud2 pointcloud<>
摘要: https://answers.ros.org/question/136916/conversion-from-sensor_msgspointcloud2-to-pclpointcloudt/
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posted @ 2020-07-07 11:25 一抹烟霞
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2020年7月6日
PCL —— (2)自带的点云类型PointT
摘要: @ PointXYZ——成员变量: float x, y, z; PointXYZ是使用最常见的一个点数据类型,因为它只包含三维xyz坐标信息,这三个浮点数附加一个浮点数来满足存储对齐,用户可利用points[i].data[0],或者points[i].x访问点的x坐标值。 union { flo
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posted @ 2020-07-06 18:16 一抹烟霞
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2020年7月5日
PCL——(1)简介及安装
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posted @ 2020-07-05 21:01 一抹烟霞
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