2020年5月25日
摘要：
一、前言 1.1 什么是目标检测 目标检测问题可以分为以下两个问题： 分类:所有类别的概率 定位: 4个值(中心位置x,y,宽w,高h) 目标检测近年来已经取得了很重要的进展，主流的算法主要分为两个类型（参考RefineDet）：（1）two-stage方法，如R-CNN系算法，其主要思路是先通过启 阅读全文
摘要：
@[TOC] 在CBIR中，图像通过其视觉内容(例如颜色，纹理，形状)来索引。 一、实现原理 首先从图像数据库中提取特征并存储它。然后我们计算与查询图像相关的特征。最后，我们检索具有最近特征的图像 二、 基于内容的图像检索的特征提取 在这篇研究论文中(https://arxiv.org/pdf/14 阅读全文
摘要：
降噪自动编码器是一种用于图像去噪无监督的反馈神经网络 原理如下图所示 训练代码如下 python from keras.layers import Input, Conv2D, MaxPooling2D, UpSampling2D, ZeroPadding2D from keras.models i 阅读全文
摘要：
@[TOC] 一、前言 深度残差网络（Deep residual network, ResNet）的提出是CNN图像史上的一件里程碑事件，让我们先看一下ResNet在ILSVRC和COCO 2015上的战绩： ResNet取得了5项第一，并又一次刷新了CNN模型在ImageNet上的历史, Imag 阅读全文