摘要： [TOC] 一、定义 在训练数据集上的准确率很⾼，但是在测试集上的准确率⽐较低 二、理解bias和variance ：简单来说训练出来的模型在训练集上的准确度。 ：就是模型在不同训练集上的效果差别很大。方差越大的模型越容易过拟合。假设有两个训练集A和B，经过A训练的模型Fa与经过B训练的模型Fb差异 阅读全文