2020年5月9日
摘要: 假设有两个输入值,一个隐藏节点,一个输出节点,隐藏层和输出层的激活函数都是 sigmoid 。下图描述了这个网络。假设损失函数是平方误差L=1/2(y-y^) 2 一、正向传播 假设我们试着输入一些二分类数据,目标是 y=1。我们从正向传导开始,首先计算输入到隐藏层 h=∑​​w​i​​x​i​​= 阅读全文
posted @ 2020-05-09 22:19 一抹烟霞 阅读(1020) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Tensorflow =1.8.0 # -*- coding: utf-8 -*- from warnings import simplefilter simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning) import numpy as np i 阅读全文
posted @ 2020-05-09 21:12 一抹烟霞 阅读(775) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 矩阵的秩 一、定义 二、定理 一、定义 在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。 二、定理 定理:矩阵的行秩,列秩,秩都相等。 定理:初等变换不改变矩阵的秩。 定理:如果A可逆,则r(AB)=r(B),r(BA)=r(B)。 定理:矩 阅读全文
posted @ 2020-05-09 14:07 一抹烟霞 阅读(2755) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 矩阵的迹一、定义二、性质2.12.22.3 迹等于特征根之和2.4三、二次型的迹3.13.2四、迹的导数 一、定义 线性代数中,把方阵的对角线之和称为“迹”: 二、性质 2.1 2.2 一直将第一个矩阵放到最后一个;当然反着不断把最后一个放到第一个也可以。 2.3 迹等于特征根之和 由定义而来,这是 阅读全文
posted @ 2020-05-09 13:52 一抹烟霞 阅读(4957) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.360doc.com/showweb/0/0/911128876.aspx 阅读全文
posted @ 2020-05-09 10:13 一抹烟霞 阅读(508) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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