摘要： tf.nn.max_pool( value#需要池化的输入，一般池化层接在卷积层后面，所以输入通常是feature map，依然是[batch, height, width, channels]这样的shape ksize,#池化窗口的大小，取一个四维向量，一般是[1, height, width, 阅读全文

摘要： tf.nn.conv2d( input, #指需要做卷积的输入图像，给定形状为[batch, in_height, in_width, in_channels]的输入张量。具体含义是[训练时一个batch的图片数量, 图片高度, 图片宽度, 图像通道数] filter, #形状为[filter_he 阅读全文

摘要： 定义一个自动增加网络层数的函数 权重weight的设置：在生成初始参数时，随机变量(normal distribution)会比全部为0要好很多，所以我们这里的weights为一个in_size行, out_size列的随机变量矩阵。 Weights = tf.Variable(tf.random_ 阅读全文