2018年9月23日
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Mat类的创建： 方法一： 通过读入一张图像，直接转换为Mat对象 Mat image = imread("test.jpg"); 其中 imread()方法需要传入String类型的值，一般都是图像文件路径。 方法二： 使用无参数构造函数，创建Mat对象 Mat image = Mat(); im 阅读全文
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因为公式更简单，所以Shi-Tomasi角点检测比Harris要快得多 自定义角点检测器简介: 基于Harris与Shi-Tomasi角点检测 首先通过计算矩阵M得到lamda1和lamda2两个特征值根据他们得到角点响应值 然后自己设置阈值实现计算出阈值得到有效响应值的角点设置 基于Harris与 阅读全文
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minMaxLoc函数： void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, const Mat& mask=Mat() ); 说明: 1 minMax 阅读全文
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反向投影： 直方图反向投影可以在“输入图像”中 找到和“模板”直方图特征相似的部分。 阅读全文
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C++: void distanceTransform(InputArray src, OutputArray dst, int distanceType, int maskSize) 参数详解： InputArray src：输入的图像，一般为二值图像 OutputArray dst：输出的图像 阅读全文
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图像矩描述了图像的全局特征 一阶矩与形状有关 二阶距显示曲线围绕直线平均值的扩展程度 三阶矩是关于平均值的对称性测量 由二阶和三阶矩可以导出7个不变矩，不变矩是图像的统计特性，满足平移、伸缩、旋转的不变性 阅读全文
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1 #include 2 #include 3 #include 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 9 int main(int argc, char** argv) 10 { 11 Mat image(600, 600, CV_8UC3); 12 RNG rng = t... 阅读全文
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1 #include 2 #include 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 8 int main(int argc, char** argv) 9 { 10 Mat src = imread("test.jpg"); 11 Mat src_gray,binary,dst... 阅读全文
摘要：
1 #include 2 #include 3 #include 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 9 int main(int argc, char** argv) 10 { 11 Mat src,src_gray,dst; 12 //src = imread("3 in... 阅读全文
摘要：
1 #include 2 #include 3 #include 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 9 int main(int argc, char** argv) 10 { 11 Mat src,dst; 12 Mat map_x, map_y; 13 src =... 阅读全文
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x 霍夫圆检测一般只会找出最大的一个圆 阅读全文