09 2018 档案
OpenCV——SURF特征检测、匹配与对象查找
摘要：SURF原理详解：https://wenku.baidu.com/view/2f1e4d8ef705cc1754270945.html SURF算法工作原理 选择图像中的POI(Points of interest) Hessian Matrix 在不同的尺度空间发现关键点，非最大信号压制 发现特征
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Windows10 + Visual Studio 2017 + CMake +OpenCV编译、开发环境配置及测试
摘要：https://www.cnblogs.com/lzhu/p/8198654.html 1、下载visual studio https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/?rr=https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%
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如何删除VS2015中的OpenCV的配置
摘要：首先，在C盘--用户--AppData--Local--Microsoft--MSBuild--v4.0 路径下，找到 Microsoft.Cpp.Win32.user 文件，用记事本打开，如下图所示 图中，红色框内即为之前配置的OpenCV环境的包含目录、库目录和附加依赖项，把这部分内容删掉即可
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opencv中的bitwise_not，bitwise_xor，bitwise_or，bitwise_and的使用方法与效果。
摘要：1.将二指图片的效果反转既黑色变白色，白色变黑色。 使用 使用前 使用后： 2 bitwise_xor 3 bitwise_or 计算每个位操作分离的两个数组或一个数组和一个标量。 4 bitwise_and 对像素进行加和。
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OpenCV——归一化函数normalize
摘要：函数原型： void cv::normalize(InputArry src,InputOutputArray dst,double alpha=1,double beta=0,int norm_type=NORM_L2,int dtype=-1,InputArray mark=noArry())
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OpenCV (C++) 几何形状识别（面积过滤、横纵比过滤等等）
摘要：方法二：多边形逼近： void approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed)； 参数说明： InputArray curve：输入的点集 OutputArray approxC
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OpenCV——Mat类的创建、复制、函数
摘要：Mat类的创建： 方法一： 通过读入一张图像，直接转换为Mat对象 Mat image = imread("test.jpg"); 其中 imread()方法需要传入String类型的值，一般都是图像文件路径。 方法二： 使用无参数构造函数，创建Mat对象 Mat image = Mat(); im
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OpenCV——Harris、Shi Tomas、自定义、亚像素角点检测
摘要：因为公式更简单，所以Shi-Tomasi角点检测比Harris要快得多 自定义角点检测器简介: 基于Harris与Shi-Tomasi角点检测 首先通过计算矩阵M得到lamda1和lamda2两个特征值根据他们得到角点响应值 然后自己设置阈值实现计算出阈值得到有效响应值的角点设置 基于Harris与
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OpenCV——模板匹配
摘要：minMaxLoc函数： void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, const Mat& mask=Mat() ); 说明: 1 minMax
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OpenCV——反向投影（定位模板图像在输入图像中的位置）
摘要：反向投影： 直方图反向投影可以在“输入图像”中 找到和“模板”直方图特征相似的部分。
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OpenCV——距离变换与分水岭算法的（图像分割）
摘要：C++: void distanceTransform(InputArray src, OutputArray dst, int distanceType, int maskSize) 参数详解： InputArray src：输入的图像，一般为二值图像 OutputArray dst：输出的图像
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OpenCV——图像的矩（计算矩、轮廓面积、轮廓或曲线长度）
摘要：图像矩描述了图像的全局特征 一阶矩与形状有关 二阶距显示曲线围绕直线平均值的扩展程度 三阶矩是关于平均值的对称性测量 由二阶和三阶矩可以导出7个不变矩，不变矩是图像的统计特性，满足平移、伸缩、旋转的不变性
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OpenCV——凸包
摘要：1 #include 2 #include 3 #include 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 9 int main(int argc, char** argv) 10 { 11 Mat image(600, 600, CV_8UC3); 12 RNG rng = t...
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OpenCV——查找、绘制轮廓
摘要：1 #include 2 #include 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 8 int main(int argc, char** argv) 9 { 10 Mat src = imread("test.jpg"); 11 Mat src_gray,binary,dst...
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OpenCV——直方图均衡化（用于图像增强）
摘要：1 #include 2 #include 3 #include 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 9 int main(int argc, char** argv) 10 { 11 Mat src,src_gray,dst; 12 //src = imread("3 in...
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OpenCV——重映射、仿射变换
摘要：1 #include 2 #include 3 #include 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 9 int main(int argc, char** argv) 10 { 11 Mat src,dst; 12 Mat map_x, map_y; 13 src =...
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OpenCV——霍夫变换（直线检测、圆检测）
摘要：x 霍夫圆检测一般只会找出最大的一个圆
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J-Link调试查看变量值总是显示<not in scope> 和<cannot evaluate>问题
摘要：原文：https://blog.csdn.net/gmpy_tiger/article/details/50395719 MDK/Keil 中，J-Link调试查看变量值总是显示<not in scope> 原因：编译器把代码优化掉了，直接导致在仿真中变量根本没有分配内存，也就无法查看变量值 进一步
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OpenCV——边缘检测（sobel算子、Laplacian算子、scharr滤波器）
摘要：convertScaleAbs函数线性变换转换输入数组元素成8位无符号整型。void convertScaleAbs(InputArray src, OutputArray dst, double alpha=1, double beta=0)参数 ：src – 输入数组。dst – 输出数组。al
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OpenCV——边缘检测入门、Canny边缘检测
摘要：边缘检测的一般步骤： 最优边缘检测的三个评价标准： 低错误率：表示出尽可能多的实际边缘，同时尽可能地减少噪声产生的误报； 高定位性：标识出的边缘要与图像实际边缘尽可能接近； 最小响应：图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应被标识为边缘。 示例程序： 不管是哪种方法最后得到的都是二值图像
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OpenCV——掩膜（又称掩码）mask的原理和作用
摘要：一、什么是掩模mask OpenCV中很多函数都带有一个mask参数，mask被称为掩模。图像掩模一般用来对处理的图像(全部或者局部)进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。 二、掩模原理 掩模一般是小于等于源图像的单通道矩阵，掩模中的值分为两种0和非0。以Mat::copyTo为例，当mask的
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OpenCV——阈值化
摘要：上述五种结合CV_THRESH_OTSU（自适应阈值），写成：THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU
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OpenCV——开操作、闭操作、形态学梯度、顶帽、黑帽
摘要：恢复内容开始 恢复内容结束
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OpenCV——滤波
摘要：常见滤波函数： 其中前3中为线性滤波，后2中为非线性滤波 参考资料：https://mp.weixin.qq.com/s/3maNqlTSkl6FQs_xqrs8Fg
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OpenCV——图像的深度与通道数讲解
摘要：矩阵数据类型: – CV_(S|U|F)C S = 符号整型 U = 无符号整型 F = 浮点型 E.g.: CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵, CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵 CV_8UC1 CV_8SC1 CV_16U C1 CV_16SC1 CV_8UC2 CV
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OpenCV——staturate_cast、掩模操作
摘要：saturate_cast<>()模板函数，用于溢出保护 掩模操作：https://blog.csdn.net/qq_25343557/article/details/78654011
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OpenCV——ROI截取、线性混合、通道分离、合并、亮度对比度调整
摘要：1 #include 2 #include 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char** argv) 8 { 9 Mat src = imread("test.jpg"); 10 Mat logo = imread("logo.jpg"); 11...
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OpenCV——颜色缩减、计时函数、访问像素
摘要：访问像素的三种方法 【方法1】指针访问，c语言操作符[ ]（速度最快，但有越界的风险） 【方法2】迭代器iterator（绝对安全，不会越界） 【方法1】动态地址计算（最慢）
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OpenCV——基本图形绘制（椭圆、圆、多边形、直线、矩形）
摘要：当thickness为其他>0的值时为正常的空心圆 1、cvPolyLine 绘制简单或多样的多边形。 void cvPolyLine( CvArr* img, CvPoint** pts, int* npts, int contours, int is_closed, CvScalar color
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STlinkSWD模式连线方式
摘要：若使用SWD模式，则只需要连接4根线，7,9,20,1即SWDIO，SWDCLK,GND,VCC.VCC为3.3V
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OpenCV——图像的载入、显示、输出到文件和滑动条、鼠标操作
摘要：图像的载入、显示、输出到文件和滑动条 滑动条 示例： 鼠标操作
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stm32 boot0 boot1的启动方式
摘要：STM32三种启动模式对应的存储介质均是芯片内置的，它们是： 1）用户闪存 = 芯片内置的Flash。 2）SRAM = 芯片内置的RAM区，就是内存啦。 3）系统存储器 = 芯片内部一块特定的区域，芯片出厂时在这个区域预置了一段Bootloader，就是通常说的ISP程序。这个区 域的内容在芯片出
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OpenCV——图像处理入门：膨胀与腐蚀、图像模糊、边缘检测
摘要：全部外部依赖项： 1 opencv_aruco341d.lib 2 opencv_bgsegm341d.lib 3 opencv_calib3d341d.lib 4 opencv_bioinspired341d.lib 5 opencv_ccalib341d.lib 6 opencv_core341
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