07 2018 档案
数学基础详解 3——概率论与数理统计2（参数估计）
摘要：1、切比雪夫不等式 2、大数定律 大数定律说明了当样本足够大，就可以用样本频率去估计事件概率 3、中心极限定理 4、样本的统计量 5、矩估计 令u=A1；σ2+u2=A2，求得： 6、极大似然估计
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数学基础详解 1——微积分
摘要：1、夹逼定理 2、导数 导数就是曲线的斜率，是曲线的变化快慢的反映 3、泰勒展开 应用：数值计算和实践中的模型简化 4、方向导数 5、梯度 6、凸函数
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logistic回归梯度上升优化算法
摘要：1 # Author Qian Chenglong 2 3 from numpy import * 4 from numpy.ma import arange 5 6 7 def loadDataSet(): 8 dataMat = [] 9 labelMat = [] 10 fr = open('testSet.txt') ...
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西瓜书学习笔记（1）——模型评估与选择
摘要：1、模型评估方法 1）试验测试法：一个测试集去测试模型，以测试集上的"测试误差" (testing error)作为泛化误差的近似 注意：测试集应该尽可能与训练集互斥， 即测试样本尽量不在训练集中出现、未在训练过程中使用过. 1）留出法"留出法" (hold-out)直接将数据集 D 划分为两个互斥
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C语言中几种类型所占字节数
摘要：其实C标准并没有具体给出规定哪个基本类型应该是多少个字节数，而且这个也与OS、编译器有关，比如同样是在32位操作系统，VC++的编译器下int类型为4个字节，而在tuborC下则是2个字节。 下面给出一个表格，方便查看个类型的字节数： 首先来看字符类型，这里单指char ， char变量在内存中存储
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UART, SPI, IIC的详解及三者的区别和联系
摘要：UART、SPI、IIC是经常用到的几个数据传输标准，下面分别总结一下： UART（Universal Asynchronous Receive Transmitter）：也就是我们经常所说的串口，基本都用于调试。主机和从机至少要接三根线，RX、TX和GND。TX用于发送数据，RX用于接受数据（收发
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数学基础详解 2——概率论与数理统计
摘要：1、互斥事件与对立事件 如果事件A与B不可能同时发生，则称A与B互斥（互不相容） 如果事件A与B不可能同时发生，且A+B=Ω，则称A与B对立 2、事件的运算性质 3、条件概率 4、全概率公式和贝叶斯公式 5、概率密度函数 概率密度函数相当于连续随机变量某点上的概率 6、常用的离散随机变量 1）二项分
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1—机器学习简介
摘要：1、什么是机器学习 2、机器学习的目标 3、机器学习的分类 有监督学习即是人工给出数据的分类标准，是否分类正确；而无监督学习则靠计算机自己完成 强化学习：通过感知外界，调整自己的行为模式 3、相关资料推荐
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Python基础（11）——反射、异常处理
摘要：1、反射 以下均是对对象的操作，而不是对类 1 class Foo(object): 2 3 def __init__(self): 4 self.name = 'wupeiqi' 5 6 def func(self): 7 return 'func' 8 9 obj = Foo() 10 11 #
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Python基础（10）——类进阶（静态方法、类方法、属性方法）
摘要：以下方法为高级方法，一般来说没什么卵用 1、静态方法 @staticmethod 相当于把类内的函数从类内独立出来，只是名义上归类管，实际上不可以调用类内的变量和函数 通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直
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Python基础（9）——类
摘要：类的语法 类的定义 1 class Dog(object): 2 3 print("hello,I am a dog!") 4 5 6 d = Dog() #实例化这个类， 7 #此时的d就是类Dog的实例化对象 8 9 #实例化，其实就是以Dog类为模版，在内存里开辟一块空间，存上数据，赋值成一个
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Python基础（8）——模块和包
摘要：01. 模块 1.1 模块的概念 模块是 Python 程序架构的一个核心概念 每一个以扩展名 py 结尾的 Python 源代码文件都是一个 模块 模块名 同样也是一个 标识符，需要符合标识符的命名规则 在模块中定义的 全局变量 、函数、类 都是提供给外界直接使用的 工具 模块 就好比是 工具包，
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Python基础（7）——迭代器&生成器
摘要：1、列表生成式 2、生成器 3、迭代器 我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等； 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。 这些可以直接作用于for循环的对
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Python基础（6）——装饰器
摘要：装饰器： 如上例@w1，@函数名 是python的一种语法糖。作用是： 执行w1函数，并将 @w1 下面的 函数 作为w1函数的参数，即：@w1 等价于 w1(f1)所以，内部就会去执行： def inner: #验证 return f1() # func是参数，此时 func 等于 f1 retu
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Python基础（5）——函数
摘要：函数 在同一个.py文件中定义了两个同名函数，由于Python没有函数重载的概念，那么后面的定义会覆盖之前的定义，也就意味着两个函数同名函数实际上只有一个是存在的。 定义 关键参数 正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可，但记住一个要求就是，关键参数必须放在
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Python_day02——分支结构 if_else、for、while、break与continue
摘要：1、if ... else 2、for循环 range(101)可以产生一个0到100的整数序列。 range(1, 100)可以产生一个1到99的整数序列。 range(1, 100, 2)可以产生一个1到99的奇数序列，其中的2是步长，即数值序列的增量。 3、while循环 4、break与co
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Python基础（2）——数据类型：Numbers、列表、元组、字典、字符串、数据运算
摘要：# Numbers数字分为：int整型，long长整型，float浮点型，complex复数 x1 = 10 x2 = 10.0 print(type(x1),type(x2)) # print()函数，用于输出/打印内容 # type()函数，用于查看数据类型 1、列表(相当于数组) #创建列表
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Python_day01——变量
摘要：变量 1、声明变量 1 name="钱成龙" 变量定义的规则： 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合 变量名的第一个字符不能是数字 关键字不能声明为变量名 2、变量类型 整型：Python中可以处理任意大小的整数（Python 2.x中有int和long两种类型的整数，但这种区分对Python
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Python基础
摘要：1.编程风格1.1python缩进统一1.2变量(第一个字符必须是字母或_，可有字母，_和数字组成，大小写敏感)1.3运算1+1/2*3-52**63>5A<=B1.4赋值first_name = 'Alex'Age = 27next_year_age = Age + 1user_name = fi
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OpenCV (C++) 颜色跟随
摘要：此函数作用：可实现二值化功能（这点类似threshold()函数），更关键的是可以同时针对多通道进行操作，使用起来非常方便！ 主要是将在两个阈值内的像素值设置为白色（255），而不在阈值区间内的像素值设置为黑色（0），该功能类似于之间所讲的双阈值化操作。 void inRange(InputArra
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