随笔分类 - Tensorflow
(Ubuntu)Tensorflow object detection API——（3）创建训练/测试数据集
摘要：1、下载labelImg工具进行标注 https://github.com/tzutalin/labelImg （1）点击打开训练图片所在的文件夹 （2）点击框选自己要识别的目标 （3）添加标签并保存，获得同名的xml文件，如图。 2、将文件夹内的xml文件内的信息统一记录到.csv表格中 # Au
阅读全文
(Ubuntu)Tensorflow object detection API——（2）运行已经训练好的模型
摘要：1、在models/research/文件下运行命令： jupyter-notebook 在弹出的页面里点击 http://localhost:8888/?token=6d343b91cce1d30e8b3d13fbaa3fd9d0e86a9cd770c8ce26 2、打开object_detect
阅读全文
tensorflow object detection API 验证时报No module named 'object_detection'
摘要：1、Windows下： （1）在 你的Anaconda3安装路/Anaconda3/Lib/site-packages 下新建一个txt文件 （我这里的安装路径是C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages） (2)在新建的txt文件中写入电脑上\models
阅读全文
(Ubuntu)Tensorflow object detection API——（1）环境搭建
摘要：1、下载Tensorflow object detection API ： git clone https://github.com/tensorflow/models.git 2、安装依赖 Protobuf >= 3.0.0 Python-tk Pillow lxml tf Slim Jupyte
阅读全文
《21个项目》书中第三章data_convert.py文件运行失败解决办法
摘要：问题原因：代码是用python2写的，当用python3时会报错。 把代码改成如下python3的格式： data_convert.py # coding:utf-8 from __future__ import absolute_import import argparse import os i
阅读全文
将图片数据保存为单个tfrecord文件
摘要：# Author Qian Chenglong # -*-coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np import os import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import
阅读全文
Tensorflow把label转化成one_hot格式
摘要：one_hot( indices, #指数的张量，即label的矩阵形式（1行 n列） depth, #一个标量，用于定义一个 one hot 维度的深度。即分类数 on_value=None, #定义在 indices[j] = i 时填充输出的值的标量。（默认：1） off_value=None
阅读全文
Tensorflow——tf.nn.max_pool池化操作
摘要：tf.nn.max_pool( value#需要池化的输入，一般池化层接在卷积层后面，所以输入通常是feature map，依然是[batch, height, width, channels]这样的shape ksize,#池化窗口的大小，取一个四维向量，一般是[1, height, width,
阅读全文
Tensorflow——tf.nn.conv2d卷积操作
摘要：tf.nn.conv2d( input, #指需要做卷积的输入图像，给定形状为[batch, in_height, in_width, in_channels]的输入张量。具体含义是[训练时一个batch的图片数量, 图片高度, 图片宽度, 图像通道数] filter, #形状为[filter_he
阅读全文
Tensoflow简单神经网络实现非线性拟合
摘要：定义一个自动增加网络层数的函数 权重weight的设置：在生成初始参数时，随机变量(normal distribution)会比全部为0要好很多，所以我们这里的weights为一个in_size行, out_size列的随机变量矩阵。 Weights = tf.Variable(tf.random_
阅读全文
Tensorflow 中的 placeholder
摘要：placeholder 是 Tensorflow 中的占位符，暂时储存变量. Tensorflow 中用于从外部传入data的占位符, 用input= tf.placeholder()设置占位符, 然后以这种形式传输数据 sess.run(***, feed_dict={input: **}). 注
阅读全文
Tensorflow 中的constant、Session、placeholde和 Variable简介
摘要：Tensorflow 中的constant和 Variabletf.constant()Sessiontf.placeholder()Session’s feed_dicttf.Variable()初始化 在 TensorFlow 中，数据不是以整数，浮点数或者字符串形式存在的。这些值被封装在一个叫
阅读全文
Windows下安装Tensorflow—GPU版本
摘要：https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236
阅读全文
