随笔分类 - OpenCV
opencv3 使用glob遍历并修改文件名
摘要：1、函数说明 string::find()函数：是一个字符或字符串查找函数，该函数有唯一的返回类型，即string::size_type，即一个无符号整形类型，可能是整数也可能是长整数。如果查找成功，返回按照查找规则找到的第一个字符或者子串的位置； 如果查找失败，返回string::npos,即-1
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OpenCV——轮廓填充drawContours函数解析
摘要：函数的调用形式 void drawContours(InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours, int contourIdx, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, I
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visual studio编译cmake opencv一直出错
摘要：一般是因为电脑上的Python的版本不匹配引起的，如果不使用Python，就把Python相关的模块去掉即可编译成功
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Opencv——相机标定
摘要：相机标定的目的：获取摄像机的内参和外参矩阵（同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵），内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正，得到畸变相对很小的图像。 相机标定的输入：标定图像上所有内角点的图像坐标，标定板图像上所有内角点的空间三维坐标（一般情况下假定图像位于Z=0平面上）。 相机标定
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Opencv——摄像头设置
摘要：VideoCapture capture(0);/*设置摄像头参数 不要随意修改capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1080);//宽度 capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 960);//高度capture.set(CV_
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opencv——Rect和RotatedRect类详解
摘要：https://blog.csdn.net/u012819339/article/details/82217667 //不好 https://blog.csdn.net/mailzst1/article/details/83141632//hao https://blog.csdn.net/yang
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OpenCV——RGB和HSV颜色空间
摘要：RGB颜色空间 在RGB中，一幅图像有三个独立的图像平面或通道组成：红，绿，蓝（以及第四个通道透明度)。 RGB颜色表 资料：网络 ◇ 编制：王践舜 RGB(255,23,140)是光的三原色，也即红绿蓝Red、Green、Blue,它们的最大值是255，相当于100%。 白色：rgb(255,25
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OpenCV 中轮廓包裹的几个函数boundingRect、minAreaRect、minEnclosingCircle用法
摘要：当我们得到对象轮廓后，可用boundingRect()得到包覆此轮廓的最小正矩形，minAreaRect()得到包覆轮廓的最小斜矩形，minEnclosingCircle()得到包覆此轮廓的最小圆形，这些函式协助我们填补空隙，或者作进一步的对象辨识，boundingRect()函式返回的是正矩形，所
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使用级联分类器实现人脸检测（OpenCV自带的数据）
摘要：1 #include 2 #include 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char** argv) { 8 String cascadeFilePath = "F:/CMake_bulid/install/etc/haarcascades/haarcasc...
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OpenCV——Brisk特征检测、匹配与对象查找
摘要：检测并绘制特征点： 匹配：
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OpenCV——KAZE、AKAZE特征检测、匹配与对象查找
摘要：AKAZE是KAZE的加速版 特征点查找和绘制：把surf中的surf改成KAZE或AKAZE即可 匹配：
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OpenCV——积分图计算
摘要：1 #include 2 #include 3 #include "math.h" 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, char** argv) { 9 Mat src = imread("test.jpg",0); 10 if (src....
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OpenCV——LBP(Local Binary Patterns)特征检测
摘要：LBP的扩展（多尺度表达）：
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OpenCV——HOG特征检测
摘要：API： 使用OpenCV已经训练好的模型实现行人检测
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OpenCV——ORB特征检测与匹配
摘要：原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/S4b1OGjRWX1kktefyHAo8A 匹配
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OpenCV——SIFT特征检测与匹配
摘要：SIFT特征和SURF特征比较 SIFT特征基本介绍 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征检测关键特征： 建立尺度空间，寻找极值 关键点定位（寻找关键点准确位置与删除弱边缘） 关键点方向指定 关键点描述子 建立尺度空间，寻找极值 关键点定位（寻找关键点准
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OpenCV——SURF特征检测、匹配与对象查找
摘要：SURF原理详解：https://wenku.baidu.com/view/2f1e4d8ef705cc1754270945.html SURF算法工作原理 选择图像中的POI(Points of interest) Hessian Matrix 在不同的尺度空间发现关键点，非最大信号压制 发现特征
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