mysql之表关系

表关系之一对一

# 场景
    客户表与学生表
    QQ用户表
    
以用户表与用户详情表为例
    1.先站在用户表的基础之上
        问:一个用户能否对应多个用户详情
        答:不可以
    2.在站在用户详情表基础之上
        问:一个用户详情能否对应多个用户
         答:不可以
    结论:换位思考之后两边都不可以 那么表关系有两种
            1.没有关系(用膝盖都能判断出来)
            2.一对一关系
          外键字段建在哪里?
            理论上建在任何一方都可以但是推荐建在查询频率较高的表中
​
create table user(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    detail_id int unique,
    foreign key(detail_id) references user_detail(id)
    on update cascade
    on delete cascade
);
create table user_detail(
    id int primary key auto_increment,
    addr varchar(32),
    phone bigint
);
​
# 一对一与多对一的区别就是外键不能重复，所以需要在外键后面添加unique；

操作表的SQL语句补充

# 1.修改表名称
    alter table 原表名 rename 新表名；
    rename table 原表名 to 新表名； # 关键字修改 rename
    # rename可以批量修改
    rename table 原表名1 to 新表名1，
                原表名2 to 新表名2，
                原表名3 to 新表名3；
# 2.添加字段
    alter table 表名 add 字段名（数字） 约束条件；
    # 可以指定添加位置（after在什么之后）
    alter table 表名 add 字段名（数字） 约束条件 after 字段名；
    # 可以放到表头
    alter table 表名 add 字段名（数字） 约束条件 first；
    
# 3.删除字段
    alter table 表名 drop 字段名；
    
# 4.修改字段名和字段类型
    alter table 表名 modify age tinyint; # modify只能修改字段类型
    alter table 表名 change 原字段名 新字段名 字段类型； # change可以字段名和类型

复制表（了解）

# 查询语句执行的结果也是一张表，可以看成虚拟表
​
# 复制表结构＋记录 （key不会复制: 主键、外键和索引）
create table new_service select * from service;
​
# 只拷贝表结构(不包含键)
create table new1_service select * from service where 1=2;  
​
# 拷贝结构包含各种key
create table t4 like employees;

单表查询准备

create table emp(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, #一个部门一个屋子
  depart_id int
);
​
#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

查询关键字

select
    控制查询表中的哪些字段对应的数据
from
    控制表的查询

查询关键字之where

# where就是对数据进行筛选与having相似
​
# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
    select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
    select *  from emp where id between 3 and 6;  
​
# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
    select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
    select * from emp where salary in (20000,18000,17000);  # 简写
    
"""
模糊查询
    关键字：like;
    
    关键符号：%  匹配任意个数的任意字符
            _  匹配任意一个字符
                
"""
# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
    select name,salary from emp where name like "%o%";
    
# 4.查询员工姓名为四个字符组成的员工姓名和薪资
    select name,salary from emp where name like "____";
    select name,salary from emp where char_length(name)=4;
​
# 5.查询id小于3或者大于6的数据
    select * from emp where id not betweeen 3 and 6;
​
# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
    select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
​
# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名  针对null不能用等号，只能用is
    select name,post from emp where post is null;

查询关键字之group by

分组   # 关键字 group by
​
    按照某个指定的条件将单个单个的数据分为一个个整体
        eg:
            咱班按照座位横向分组
             咱班按照年龄分组
             咱班按照省份分组
    应用场景
        eg:
            求每个部门的平均薪资
            求每个国家的人均GDP
            求男女平均薪资
        
如何对数据进行分组
    关键字  group by 条件
    
    
"""
分组之后不再以单个个体为研究对象，也无法直接再获取单个个体的数据
研究对象应该是分组的整体
    分组之后默认只能直接获取到分组的依据，其他字段数据无法直接获取
​
如果需要实现上述要求 需要修改sql_mode
    set global sql_mode='only_full_group_by';
"""
1.获取每个部门的最大薪资
    select post,max(salary) from emp group by post;
​
2.统计每个部门的人数
    select post,count(id) from emp group by post;
​
3.获取每个部门的员工姓名
    select post,group_concat(name) from emp group by post;
    
    
# group_concat用于分组之后获取分组以外的字段数据并支持拼接
    # concat用于分组之前的拼接操作
        select id,concat(name,'|',salary) as '嘿嘿' from emp;
    # concat_ws当多个字段连接符相同的情况下推荐使用
        select id,concat_ws('|',name,sex,salary,age) from emp;
    
"""
在查看结果的时候可以给字段起别名
    select post as '部门',max(salary) as '最高薪资' from emp group by post;
    as可以省略但是为了语义更加明确建议不要省略
"""

聚合函数

max（）      # 最大值
min()       # 最小值
sum()       # 求和
count()     # 计数
avg()       # 平均值

关键字查询之having

where与having都是用来筛选数据的
    但是where用于分组之前的筛选、having用于分组之后的筛选
    为了人为的区分开 我们将where用筛选来形容 having用过滤来形容
    
# 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
    select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post having avg(salary)>10000;
    
"""
思路：
    将一个复杂的查询题拆分成多个简单的小题
"""

查询关键字之distinct去重

"""
去重的前提示是存在一模一样的数据
    如果存在主键肯定无法去重
"""
# 对有重复的展示数据进行去重操作 一定要是重复的数据
select distinct id,age from emp;
select distinct post from emp;

查询关键字之order by排序

order by 默认的是按升序排序，默认关键字是asc；
	select * from emp order by salary;
    也可以改成降序
    select * from emp order by salary desc;
    
# order by排序支持多个字段组合(第一个不行 就往后继续排)
	select * from emp order by age,salary;
    select * from emp order by age asc,salary desc;