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摘要： python的多元高斯生成起来好麻烦，所以只好用matlab先生成测试数据然后再进行测试了。cnblogs上面写公式好麻烦，所以就不多写了。上代码吧。kmeans的基本思想就是通过迭代的方法，更新不同类别的的数据均值，从而达到聚类的目的，因为需要先固定一个均值μiold，然后再通过梯度的方法更新μ值。这就天然的包含了EM的思想。kmeans对起始的均值设定比较敏感，因此并不能保证最终能够收敛到一个好的结果。而且考虑到它需要计算每个点到中心点的距离，计算复杂度非常高，因此，当数据点非常多，而且聚类数目比较多的时候，就会造成速度非常慢的结果。#!/usr/bin/env pythonimport 阅读全文