[java]序列化框架性能对比(kryo、hessian、java、protostuff)

序列化框架性能对比(kryo、hessian、java、protostuff)

简介:

 

优点

缺点

Kryo

速度快,序列化后体积小

跨语言支持较复杂

Hessian

默认支持跨语言

较慢

Protostuff

速度快,基于protobuf

需静态编译

Protostuff-Runtime

无需静态编译,但序列化前需预先传入schema

不支持无默认构造函数的类,反序列化时需用户自己初始化序列化后的对象,其只负责将该对象进行赋值

Java

使用方便,可序列化所有类

速度慢,占空间

     
     
     

 

测试环境:

硬件信息:

         16 Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @2.40GHz

         Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga)

         java:  "1.6.0_27" Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 20.2-b06, mixed mode)

         JVM options: java -Xmx256m –server

测试数据:(见附件)

         ArrayList.class

         MediaContent.class

         Media.class

         Image.class

测试方法:(参考自https://github.com/eishay/jvm-serializers

<!--[if !supportLists]-->1、  <!--[endif]-->在正式测试之前,将测试用例运行10次对JVM进行预热。

<!--[if !supportLists]-->2、  <!--[endif]-->对测试用例的每个方法,运行2000次,取平均值。

<!--[if !supportLists]-->3、  <!--[endif]-->每次测试用例运行500次,取最优结果

测试基准:

         ser:           创建一个对象,并将其序列化成byte数组的时间

         deser:       将byte数组反序列化成对象的时间

         total:        创建一个对象,将其序列化成byte数组再反序列化为对象的总时间

         size:          序列化后的数组大小

         size+dfl:   序列化后用level6级别的zlib进行压缩后的大小

测试工具:

序列化工具

序列化方式

kryo

使用kryo默认的序列化方式fieldSerializer,

对需要序列化的对象采取默认的操作。开启reference,关闭register

protostuff

使用静态编译生成的Schema进行序列化

protostuff-runtime

使用protostuff-runtime框架生成Schema进行序列化

   

 

 

测试结果:

         时间:


 

         大小:


总结:

         Kryo在类注册且reference关闭的情况下,序列化速度和大小明显 优于hessian和java,接近于protostuff。开启reference后将序列化速度将明显变慢,但仍旧优于hessian。

相关知识:

         类注册:将需要序列化的类注册到kryo中,可以提高序列化与反序列化的速度。

         Reference:开启这个选项后,相同的对象将被序列化为同一个byte[],默认关闭,如果要支持循环引用,则必须开启

 

 

稳定性测试:

    测试用例(见附件)

         循环引用:Cyclic.java

序列化方式

无默认构造函数

循环引用

对象为null

是否需要预先知道对象所属的类

大对象(4M)

Kryo

支持

需将reference选项打开

支持

不需要,关闭register

支持

Java

支持

支持

支持

不需要

支持

Protostuff

支持

支持

支持

不需要

支持

Protostuff

-runtime

不支持

支持

支持

需要

支持

Hessian

支持

支持

支持

不需要

支持

 

via http://x-rip.iteye.com/blog/1555293

posted @ 2016-06-06 15:34  snow__wolf  阅读(17907)  评论(1编辑  收藏  举报