数据的相似性和相关性区别

 数据的相关性

• 相关性用相关系数来度量，相关系数种类如下图所示。相关系数绝对值越大表是相关性越大，相关系数取值在-1–1之间，0表示不相关。
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数据的相似性

• 相似度用距离来度量，相似度度量指标种类如下图所示。相似度通常是非负的，取值在0-1之间。距离越大，相似性越小，在应用过程中要注意计算的是相似度还是距离。
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区别：

• 相关性是描述数据属性的，比如抽不抽烟和有没有得肺癌，是两个属性，两个属性之间有相关系数度量，如果相关属性为0，表示不相关，就是抽不抽烟和得不得肺癌没有关系
• 相似性是描述数据对象的，两个对象数据对象的相似性，也可以说是两个对象的邻近度，有多种度量方法，来表示对象间的相似程度

 

参考链接：相关性和相似性度量

　　　　　https://blog.csdn.net/weixin_37801695/article/details/80622893