SpringBoot从入门到进阶——学会Logback日志的配置和搭建
内容
从实际项目需求出发,以最快的速度实现SpringBoot下Logback的配置。然后先后实践测试了SpringBoot内置的基础配置(SizeBasedTriggeringPolicy)、按时间划分日志文件的配置(TimeBasedRollingPolicy) 、同时按时间和大小划分日志文件的配置(SizeAndTimeBasedRollingPolicy)、不同级别日志输出到不同日志文件四种情况。
版本
IDE:IDEA 2017.2.2 x64
JDK:1.8.0_171
manve:3.3.3
SpringBoot:1.5.9.RELEASE
Logback:1.1.11(SpringBoot中适配的版本)
适合人群
Java开发人员
说明
转载请说明出处:SpringBoot从入门到进阶——学会Logback日志的配置和搭建
GitHub仓库:https://github.com/leo-zz/SpringBootDemo
参考
官方文档中filters内容: https://Logback.qos.ch/manual/filters.html
官方文档中appenders内容:https://Logback.qos.ch/manual/appenders.html
注意
修改过电脑时间后,intelij idea的光标无法聚焦到代码区,需要重启 intelij idea才能继续编写代码。
步骤
快速配置出项目所需的Logback
项目对于日志的要求:
通常,我们对于项目的日志会有如下要求:
1、时效性:保存30天
2、按时间分割:每个小时生成1个文件夹
3、按大小分割:每个日志文件大小不超过50MB
4、限定体积:日志文件总大小20GB
5、按级别分割:不同级别的日志保存到不同的文件中
下面,我们先基于这些常见的需求,搭建出一个SpringBoot项目。
Logback配置:
application.yaml
#其他配置
...
#指明日志存放位置,在jar包所在路径下的logs文件夹中
logging:
file: logs/application-gatewayservice-${server.port}.logs
logback-spring.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <!-- 引入SpringBoot的默认配置文件defaults.xml --> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" /> <property name="LOG_FILE" value="${LOG_FILE:-${LOG_PATH:-${LOG_TEMP:-${java.io.tmpdir:-/tmp}}}/spring.log}"/> <!-- 引入SpringBoot中内置的控制台输出配置文件console-appender.xml --> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml" /> <!-- 引入自定义的文件输出配置文件logback-spring-file-level.xml --> <include resource="logback-spring-file-level.xml" /> <!-- 设置root logger的级别为INFO,并将控制台输出和文件输出中的appender都添加到root logger下 --> <root level="INFO"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> <appender-ref ref="INFO_FILE" /> <appender-ref ref="WARN_FILE" /> <appender-ref ref="ERROR_FILE" /> </root> <jmxConfigurator/> </configuration>
logback-spring-file-level.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <included> <!--只输出INFO Level到日志文件的appender--> <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> <!--日志文件输出的文件名,%i用来标记分割日志的序号 --> <fileNamePattern>${LOG_FILE}.INFOLevel.%d{yyyy-MM-dd_HH}.%i.log</fileNamePattern> <!-- 单个日志文件最大50MB, 保存30天的日志, 日志文件空间为20GB --> <maxFileSize>50MB</maxFileSize> <maxHistory>30</maxHistory> <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap> </rollingPolicy> <!--配置日志的级别过滤器,只保留INFO Level的日志--> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>INFO</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度,%msg:日志消息,%n是换行符--> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!--只输出WARN Level到日志文件的appender--> <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> <!-- %i用来标记分割日志的序号 --> <fileNamePattern>${LOG_FILE}.WARNLevel.%d{yyyy-MM-dd_HH}.%i.log</fileNamePattern> <!-- 单个日志文件最大50MB, 保存30天的日志, 日志文件空间为20GB --> <maxFileSize>50MB</maxFileSize> <maxHistory>30</maxHistory> <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap> </rollingPolicy> <!--配置日志的级别过滤器,只保留WARN Level的日志--> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>WARN</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!--只输出ERROR Level到日志文件的appender--> <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> <!-- %i用来标记分割日志的序号 --> <fileNamePattern>${LOG_FILE}.ERRORLevel.%d{yyyy-MM-dd_HH}.%i.log</fileNamePattern> <!-- 单个日志文件最大50MB, 保存30天的日志, 日志文件空间为20GB --> <maxFileSize>50MB</maxFileSize> <maxHistory>30</maxHistory> <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap> </rollingPolicy> <!--配置日志的级别过滤器,只保留ERROR Level的日志--> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>ERROR</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> </included>
项目启动后,日志文件会保留在jar包所在路径下的logs文件夹中,并且按照日志级别,输出到不同的文件中。
同时,每小时会生成一个日志文件,如果当日志文件的大小超过50MB时,会分割日志文件。日志系统会保留30天的日志文件,且当所有日志文件的大小超过20GB时,日志系统会在下一天的0时,删除部分日志文件,使日志文件总体的大小控制在20GB以内。
项目源码地址:FastConfig
SpringBoot内置的基础配置:
application.yaml
#指明日志存放位置
logging:
file: logs/application-gatewayservice-${server.port}.logs
logback-spring.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml"/>
<jmxConfigurator/>
</configuration>
其中的base.xml,引自SpringBoot的jar包中的基础配置:
base.xml
可以看到base.xml中引入了defaults.xml,以及控制台输出日志配置文件console-appender.xml和文件输出日志配置文件file-appender.xml。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--Base logback configuration provided for compatibility with Spring Boot 1.1-->
<included>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
<property name="LOG_FILE" value="${LOG_FILE:-${LOG_PATH:-${LOG_TEMP:-${java.io.tmpdir:-/tmp}}}/spring.log}"/>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml"/>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/file-appender.xml"/>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
<appender-ref ref="FILE"/>
</root>
</included>
defaults.xml和console-appender.xml在本示例中不做讨论。
file-appender.xml
通过文件输出日志配置文件,可以看到默认情况下SpringBoot的日志系统限定单个文件大小为10MB。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<included>
<appender name="FILE"
class="ch.qos.Logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<encoder>
<pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
</encoder>
<file>${LOG_FILE}</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.Logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_FILE}.%i</fileNamePattern>
</rollingPolicy>
<triggeringPolicy
class="ch.qos.Logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
</triggeringPolicy>
</appender>
</included>
打印日志的测试接口
@Controller
public class LogController {
Logger logger=Logger.getLogger("LogController");
@GetMapping("/log")
@ResponseBody
public String testLog(){
for (int i=0;i<1000;i++)
logger.info(String.valueOf(i));
return "999";
}
}
SizeBasedTriggeringPolicy的测试
使用Postman进行日志接口的重复调用,此处请求100次"/log"。
日志文件超过10MB,日志系统会自动分割日志文件,使得单个文件大小在10MB以内。
配置文件的fileNamePattern{LOG_FILE}.%i
中的i为序号。
通过本例的测试可知,最早的日志文件,序号越大,每次分割文件时,所有日志文件的序号都会更新。最早的日志文件序号始终是最大的。
如果删除了旧的日志文件,会发生什么呢?
使用Postman再次调用日志测试接口生成日志,可以看到日志系统会重新编号。
观察大小10MB的日志文件,其中大约9.6W行数据。因此平均一行的日志大概104个字节。
项目源码地址:DefaultConfig
按时间划分日志文件
SpringBoot内置的日志系统使用SizeBasedTriggeringPolicy将日志文件在占用空间的维度进行分割。下面我们使用TimeBasedRollingPolicy,将日志文件按时间维度进行分割,示例保留了3天的日志,并且日志文件的最大容量为20MB。
项目配置文件application.yaml不变。
logback-spring.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" />
<property name="LOG_FILE" value="${LOG_FILE:-${LOG_PATH:-${LOG_TEMP:-${java.io.tmpdir:-/tmp}}}/spring.log}"/>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml" />
<include resource="logback-spring-file.xml" />
<root level="INFO">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
<jmxConfigurator/>
</configuration>
logback-spring-file.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<included>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 此处的${LOG_FILE}是yaml文件中配置的logging.file属性
%d{yyyy-MM-dd_HH}区分了年月日以及小时-->
<FileNamePattern>${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd_HH}.log</FileNamePattern>
<!-- 日志文件保留近3天,并且最大容量为20MB -->
<MaxHistory>3</MaxHistory>
<totalSizeCap>20MB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
</included>
注意:file-appender的配置,位置一定要放在<ROOT>标签之前,否则报如下错误:
java.lang.IllegalStateException: Logback configuration error detected:
Could not find an appender named [FILE]. Did you define it below instead of above in the configuration file?
TimeBasedRollingPolicy测试
测试totalSizeCap
开启项目后运行一段时间,可以观察到日志文件会按照FileNamePattern中规定的最小时间周期HH(小时)分割日志文件。
使用Postman调用日志测试接口生成日志,使单个日志文件的大小超过20MB。
整点过后,发现13点和14点的日志文件被删除,剩余日志文件的大小保持在20MB以内。
由此测试可知配置文件中totalSizeCap的含义:所有日志文件的大小在一个计时周期内(小时HH)可以超过totalSizeCap设定的容量,但是在下一个计时周期开始时,日志系统会清理日志文件,确保日志文件总体的大小在totalSizeCap以内。
测试MaxHistory
当日志容量不超过totalSizeCap时,更改系统日期为10月30日,10月31日,11月1日,11月2日,并调用日志测试接口生成日志。
当记录11月2日的日志时,日志系统会清除11月1日的日志文件,保留10月30日、10月31日、11月2日三天的日志。
再将日期改成11月10日,调用日志测试接口生成日志,日志系统会清除11月2日的日志文件,保留10月30日、10月31日、11月10日三天的日志。由此可见MaxHistory只是限定保存日志的天数,而不是限定保存最近自然日日志的天数,
通过上面的观察可以发现,在新的日志计时周期到来时,如果所有日志文件大小之和超过totalSizeCap,或日志记录天数超过MaxHistory。日志系统会优先删除最近日期的日志文件,使的日志大小在totalSizeCap内,且日志记录天数在MaxHistory内。
项目源码地址:TimeBasedConfig
同时按时间和大小划分日志文件的配置
配置文件application.yaml不变。
logback-spring.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!--<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml"/>-->
<!--测试按照时间分割日志文件-->
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" />
<property name="LOG_FILE" value="${LOG_FILE:-${LOG_PATH:-${LOG_TEMP:-${java.io.tmpdir:-/tmp}}}/spring.log}"/>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml" />
<include resource="logback-spring-file.xml" />
<root level="INFO">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
<jmxConfigurator/>
</configuration>
Logback-spring-file.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<included>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- %i用来标记分割日志的序号 -->
<fileNamePattern>${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd_HH}.%i.log</fileNamePattern>
<!-- 单个日志文件最大10MB, 保存3天的历史日志, 所有日志文件最大50MB -->
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
<maxHistory>3</maxHistory>
<totalSizeCap>50MB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
</included>
SizeAndTimeBasedRollingPolicy测试
项目启动后的日志信息:
测试maxFileSize:
调用日志测试接口生成日志,当单个日志文件大小超过10MB时,会新建日志文件存储超过10MB部分的日志内容,并且新日志文件的序号大于旧日志文件的序号(序号规则与Spring内置使用的SizeBasedTriggeringPolicy相反)。
测试maxHistory:
分别更改系统日期为10月30日,10月31日,11月1日,11月2日并调用日志测试接口生成日志。
当记录11月2日的日志时,日志系统会清除11月1日的日志文件,保留10月30日,10月31日,11月2日三天的日志。
测试totalSizeCap:
调用日志测试接口生成日志,使所有日志文件大小之和超过50MB。此时日志仍然在记录,日志文件大小还在增长。
将系统时间调至1小时后,继续调用日志测试接口生成日志,日志文件大小超过60MB,此时日志仍然在记录,日志文件大小还在增长。
将系统时间调至1天后,日志系统进行了日志文件的清理,日志系统清除了11月2日的日志文件,保留10月30日,10月31日,11月3日三天的日志,并使的日志文件大小在50MB范围内。
可见此示例中SizeAndTimeBasedRollingPolicy清理的周期(一天)与TimeBasedRollingPolicy不同(一个小时)。
项目源码地址:SizeAndTimeBasedConfig
按日志级别输出到不同的文件中
配置文件application.yaml不变。
logback-spring.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!--测试按照时间分割日志文件-->
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" />
<property name="LOG_FILE" value="${LOG_FILE:-${LOG_PATH:-${LOG_TEMP:-${java.io.tmpdir:-/tmp}}}/spring.log}"/>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml" />
<include resource="logback-spring-file-level.xml" />
<root level="INFO">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
<appender-ref ref="INFO_FILE" />
<appender-ref ref="WARN_FILE" />
<appender-ref ref="ERROR_FILE" />
</root>
<jmxConfigurator/>
</configuration>
logback-spring-file-level.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<included>
<!--只保留INFO Level的日志-->
<appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- %i用来标记分割日志的序号 -->
<fileNamePattern>${LOG_FILE}.INFOLevel.%d{yyyy-MM-dd_HH}.%i.log</fileNamePattern>
<!-- 单个日志文件最大10MB, 保存3天的历史日志, 所有日志文件最大50MB -->
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
<maxHistory>3</maxHistory>
<totalSizeCap>50MB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!--只保留 WARN Level的日志-->
<appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- %i用来标记分割日志的序号 -->
<fileNamePattern>${LOG_FILE}.WARNLevel.%d{yyyy-MM-dd_HH}.%i.log</fileNamePattern>
<!-- 单个日志文件最大10MB, 保存3天的历史日志, 所有日志文件最大50MB -->
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
<maxHistory>3</maxHistory>
<totalSizeCap>50MB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>WARN</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!--保留ERROR Level的日志-->
<appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- %i用来标记分割日志的序号 -->
<fileNamePattern>${LOG_FILE}.ERRORLevel.%d{yyyy-MM-dd_HH}.%i.log</fileNamePattern>
<!-- 单个日志文件最大10MB, 保存3天的历史日志, 所有日志文件最大50MB -->
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
<maxHistory>3</maxHistory>
<totalSizeCap>50MB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
</included>
Controller
@Controller
public class TestLogController {
Logger logger=Logger.getLogger("TestLogController");
@GetMapping("/logInfo")
@ResponseBody
public String testLog(){
for (int i=0;i<1000;i++)
logger.info(String.valueOf(i));
return "999";
}
@GetMapping("/logWarn")
@ResponseBody
public String testLogWarn(){
for (int i=0;i<1000;i++)
logger.warning(String.valueOf(i));
return "999";
}
@GetMapping("/logError")
@ResponseBody
public String testLogError(){
for (int i=0;i<1000;i++)
logger.severe(String.valueOf(i));
return "999";
}
}
按日志级别输出到不同文件的测试:
先后调用测试接口 http://localhost:7081/logInfo、http://localhost:7081/logWarn、http://localhost:7081/logError,分别记录INFO、WARN、ERRER级别的日志。
INFO日志
WARN日志
ERRER日志
可见,通过定义多个Appender,结合filter实现了不同级别的日志输出到不同文件中。
项目源码地址:LevelConfig