摘要： 作业文件： machine-learning-ex4 1. 神经网络 在之前的练习中，我们已经实现了神经网络的前反馈传播算法，并且使用这个算法通过作业给的参数值预测了手写体数字。这个练习中，我们将实现反响传播算法来学习神经网络的参数。 1.1 可视化数据 这一节的代码将会加载数据，并且以二维的格式展 阅读全文

摘要： 作业文件 machine-learning-ex3 1. 多类分类（Multi-class Classification） 在这一部分练习，我们将会使用逻辑回归和神经网络两种方法来识别手写体数字0到9。手写体数字自动识别在今天有很 广泛的应用。这个联系将会向我们展示我们学习到的方法是如何应用到这个分 阅读全文

摘要： 限定条件： 如果放入该物品<剩余背包容量则回溯。 如果当前价值+剩余容量下剩余物品的最大价值<当前最大价值则回溯。（剩下在怎么放都不会比当前最大价值大，就没必要算了） 测试： 第一行分别输入物品数量n与背包容量c 用例： 10 30095 8975 5923 1973 4350 10022 726 阅读全文

摘要： 编程作业文件： machine-learning-ex2 1. Logistic Regression （逻辑回归） 有之前学生的数据，建立逻辑回归模型预测，根据两次考试结果预测一个学生是否有资格被大学录取。 载入学生数据，第1，2列分别为两次考试结果，第3列为录取情况。 1.1 可视化数据 在实现 阅读全文

摘要： 看了知乎用户徐凯强 Andy与王勐回答动态规划提问感觉受益匪浅。在这写下自己理解。 首先要明确，动态规划的本质是找到合适的状态的定义与找到状态转移方程。递归与递推只是实现动态规划的工具。动态规划是思想，递推与递归只是方法。不能本末倒置。 什么是状态与状态转移方程两个人的文章已经进行了详细的说明。简单 阅读全文

摘要： 编程作业有两个文件 1.machine-learning-live-scripts（此为脚本文件方便作业） 2.machine-learning-ex1（此为作业文件） 将这两个文件解压拖入matlab工作区内并将machine-learning-live-scripts内的ex1.mlx拖入到ma 阅读全文

摘要： 1. clone方法简介 clone方法返回与当前对象的一个副本对象。可以通过操作副本对象而不影响当前对象。 使用clone方法需要实现Cloneable接口。并重写Object方法中的clone方法。 需要注意的是在clone在Object中是project修饰符。因为所有类都是Object的子类 阅读全文

摘要： 地球人习惯使用十进制数，并且默认一个数字的每一位都是十进制的。而在 PAT 星人开挂的世界里，每个数字的每一位都是不同进制的，这种神奇的数字称为“PAT数”。每个 PAT 星人都必须熟记各位数字的进制表，例如“……0527”就表示最低位是 7 进制数、第 2 位是 2 进制数、第 3 位是 5 进制 阅读全文

摘要： 批改多选题是比较麻烦的事情，有很多不同的计分方法。有一种最常见的计分方法是：如果考生选择了部分正确选项，并且没有选择任何错误选项，则得到 50% 分数；如果考生选择了任何一个错误的选项，则不能得分。本题就请你写个程序帮助老师批改多选题，并且指出哪道题的哪个选项错的人最多。 输入格式： 输入在第一行给 阅读全文

摘要： ，用线性代数的知识，找到基向量的位置。在通过旋转基向量来旋转矩阵。 基向量的位置如图，因为在矩阵中是以左上为起点的。所以第一维的箭头应该是向下的。 顺时针旋转90度，基向量位置如下，旋转矩阵为,所以旋转后的坐标为×=。 逆时针旋转90度，基向量如下，旋转矩阵为，所以旋转后的坐标为×=。 旋转180度 阅读全文